哥伦比亚大学金融工程专业 美国哥伦比亚大学金融类专业介绍

想要到美国去留学的同学对哥伦比亚大学英国不陌生，哥伦比亚大学的金融专业是很多学生想要申请的热门专业，下面为大家整理了这个专业的相关信息来看看吧！

一、哥伦比亚大学金融专业介绍

金融经济学硕士

项目介绍：这是一个课程集中的两年项目，与MBA及博士项目的课程有很多重合，所以，非常适合不想去学四到五年博士学位却又期望获得更加严格和高级的金融学知识的学生。

课程设置：共分四个学期，全日制上课，核心课程由PhD课程及MBA课程组成。

金融工程

项目介绍：哥伦比亚大学的全日制金融工程项目主要培养金融工程方法和金融定量方法。

课程设置：该专业是36学分的项目，学生可以用一年时间完成该项目的学习。主要是将工程和计量的方法运用到金融上。上半年项目致力于培养贸易工具和建模工具在金融市场的应用。下半年学生有机会参加更高级的课程或学习专业话题。

金融工程

项目介绍：哥伦比亚大学的全日制金融工程项目主要培养金融工程方法和金融定量方法。

课程设置：该专业是36学分的项目，学生可以用一年时间完成该项目的学习。主要是将工程和计量的方法运用到金融上。上半年项目致力于培养贸易工具和建模工具在金融市场的应用。下半年学生有机会参加更高级的课程或学习专业话题。

金融数学

项目介绍：哥大的数理金融是数学系与统计系合办的项目。该项目集合了数学、统计、随机过程、数值方法和金融应用程序等多样化的优势。

课程设置： 该项目有两种就读形式：全日制和非全日制。持F-1和J-1签证的国际生必须注册全日制。全日制学生可以在两到三学期完成该项目，而非全日制项目的学生通常用2到3年来完成，大多数的全日制学生利用两个学期完成项目。

二、哥伦比亚大学金融工程专业申请要求

1. 硬件要求：项目对于学生的成绩有严格的分数要求，要求TOEFL最低100，GRE没有最低要求，GMAT不接受，项目对于同学们的硬件要求还是比较高的。从往年的录取数据来看，建议同学们达到GPA3.5+，TOEFL105+，GRE325+申请才具有竞争优势。

2. 申请背景：项目比较青睐申请者是工程、数学、计算机科学、统计、经济学、金融或者其他类似的定量背景，前提课程要求学过概率、微积分和线性代数。

建议在申请材料中多方面展示自己的数学特长，比如GRE数学部分的百分比、大学期间的数学课程，数学建模大赛和其他相关的数学能力体现的内容等。

3. 工作经验：项目对工作经验无要求，但是学校建议申请者能够有一定的专业经验，无论是全职或者是兼职都可。同学们在选择高知名度实习企业的同时，也要注意实习质量和实习内容，因为面试环节申请人的career goal也是重点考察对象，寻找机会到大型金融投资机构实习，提升对于金融行业的认识，是非常必要的。

三、其他优势专业

体育管理

哥大的体育管理专业十分有名，培养方向主要是一些职业团队，公共和私人的组织，媒体和娱乐机构，包括一些器械和重大活动的运作和管理方面的人才。该方面的职业经理人在以上的行业都有广泛的分布。

1. 学科知识涵盖领域新且广，涉及数据体育媒体、体育分析和全球体育管理；

2. 旨在培养跨学科领域能力，打造综合型人才，学科涉及市场营销、金融、校际竞技、体育设施和实践管理、体育法与道德、全球体育和体育数据媒体等；

3. 全球交融性高，差异性高的学生群体，来自15个国家和地区，扩大视野；

4. 提升领导力，提供实习机会，可以理论与时间相结合，积累相关从业经验。毕业后更有机会获得最高长达12个月的OPT（需申请）或者其他工作机会；

5. 常青藤联盟中唯一开设体育管理硕士项目的学校，校友网强大，名校依托。

市场营销

哥伦比亚大学的市场营销硕士项目设置的目的主要是培养学生的基础理论知识和实践技术能力，重点集中在市场分析上。项目培养学生市场研究能力，将来在各行各业、咨询公司、非盈利组织、政府以及其他市场分析价值高的地方供职，为学生毕业之后能够在激烈的竞争市场上站稳脚跟做准备。

新闻学

哥伦比亚大学新闻学院创办于1912年，是全美乃至全世界上最优秀的新闻学院，也是唯一拥有新闻学院的常春藤大学。美国新闻业的骨干大都是该校新闻学院的毕业生。每年，由哥伦比亚大学新闻学院颁布的普利策奖，已成为美国新闻界的风向标。因此，国际上不少的新闻爱好者慕名而来。

问：211金融工程专业大一决定考ACCA怎么样

答：想考ACCA这个想法很好的，但是你得想明白自己为什么想考ACCA，这个对你很重要。不要看别人干啥你也干啥。你未来的职业方向与ACCA有关吗?这些问题都要考虑，而不是一窝蜂似得就去冲。没任何意义，容易消磨你的志气与方向。

急速通关计划 ACCA全球私播课 大学生雇主直通车计划 周末面授班 寒暑假冲刺班 其他课程

详解哥伦比亚大学金融工程（ MSFE ）专业

哥大工程学院的研究生专业一共有 15 个。在这 15 个专业当中，赫然存在着这一个专业： Master of Science Program in Financial Engineering （金融工程项目，简称 MSFE ）。

在哥大工程学院的 15 个专业当中，唯独 Financial Engineering 是一个结合了金融学与工程学的跨学科专业（当然其它专业也都有跨学科，但更多的是为工程学内部领域跨学科，在跨度上并没有 Financial Engineering 这个专业的幅度那么大）。那么，这个哥大工程学院的 “ 叛徒 ” 究竟是个什么样的专业呢？

哥大的金融工程，实际上是一个结合了 数学 与 统计学 ，并通过运用一些 物理学建模知识 及 应用数学知识 去解释金融债券产品及金融市场的一个专业。在该专业的上半年中，老师会教授一些基础知识；而在下半学年中，学生则会专攻各个不同的方向，包括金融衍生品、金融 & 经济领域、资产分配及管理、计算金融、机器学习、搭建交易系统等。（这段描述来自哥大金融工程项目带头人 Emanuel Derman 口述，在这里为大家做了翻译。另外，这位 Emanuel Derman 教授著有两本非常著名的金融类书籍：《 My Life as a Quant: Reflections on Physics and Finance 》及《 Models.Behaving.Badly 》。对金融工程、量化金融感兴趣的小伙伴可以读一下）

从上面这段描述可以看出来，哥大的金融工程课程可以说是 “ 工科味儿 ” 十足了。其核心课程（ Core Curriculum ）设置同样体现了这一点。

该专业的 核心课程 不仅包含了 Mathematics 、 optimization models 及 stochastic models 等数学课程，还有 Python 、 statistical analysis 、 Monte Carlo Simulation 等统计学课程（对，又是 Python ，作为 “ 万能胶水 ” 语言， Python 在数据统计及金融分析方面有着强大的功能）。

另外，为了督促 MSFE 专业学生的学习，哥大工程学院要求学生必须参加 “ 金融工程系列研讨会 ” ，也就是你们在上图中看到的 “Financial Engineering Seminar Series” 。在这个研讨会中，哥大工程学院会邀请近期在金融工程领域的大牛来进行分享。除了要听研讨会， MSFE 的学生还要在每次研讨会上上交 “ 学习日志（ learning journal ） ” ，以帮助自己理清学习思路，形成学习体系。总之可以看出来，哥大 MSFE 学生的课业是非常繁重的。

值得一提的是，哥大还有一个金融数学（ Mathematics with specialization in the Mathematics of Finance, MSFN ）的研究生专业。

下面是为大家总结的 MSFE 与 MSFN 之间的相同点与不同点。

相同点：

• MSFE 和 MSFN 都有涉及到金融数学相关的授课内容，比如期权定价模型（ Black-Scholes Model ）、点阵模型（ Lattice Model ）。

• MSFE 和 MSFN 都会为学生提供 “ 随机进程 ” （ Stochastic Processes ）的课程。

• MSFE 和 MSFN 的课程都会为涉及统计学知识，包括时间序列分析（ Time-series Analysis ），回归分析（ Reggression Analysis ）等内容。

不同点：

• 在 MSFN 中， “ 数值计算方法（ Numerical Methods ） ” 为必修课；而在 MSFE 中， “ 数值计算方法 ” 则为选修课。

• MSFN 没有编程相关的课程；而 MSFE 专业的学生则有编程相关的选修课。（ PS ：当然，根据哥大的规定， MSFN 的同学也是可以选修 MSFE 的编程选修课的。所以这一点严格意义上并不是一个非常大的不同点）

哥大 MSFE 专业录取标准

说完了专业相关的信息，接下来再和大家分享一下哥大金融工程研究生项目的录取标准（因为本文的重心再专业本身，所以关于申请方面的内容将简单带过）。

硬件要求：

以下信息是在哥大工程学院官网上为大家整理的哥大金融工程项目的录取要求： TOEFL 最低 100 ，雅思最低 6.5 ；

GRE 没有最低要求，但这里官网给了申请者一个标准，那就是今年申请该项目成功的入学者 GRE 平均分数为（ GRE 总分 *91% ）。有意申请的小伙伴可以作为参考呦～另外，哥大 MSFE 不接受 GMAT 成绩（ Emanuel Derman 也在采访中说道，哥大的 MSFE 与 MBA 是完全不同的）。

申请背景：

项目比较青睐申请者是工程、数学、计算机科学、统计、经济学、金融或者其他类似的定量背景，前提课程要求学过概率、微积分和线性代数。

项目对工作经验无要求，但是学校建议申请者能够有一定的项目经验，无论是实习机会，还是相关领域的科研项目。所以有意申请的小伙伴要赶紧项目做起来啦～