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小编今天整理了一些国内量化投资专业排名学校相关内容,希望能够帮到大家。
金融类专业出国读研哪一个国家较好?
全美排名第一的普林斯顿大学的金融工程项目学制两年,课程内容非常全面,不仅限于金融相李并关课程,还会有统计、编程、金工相关课程,整体而言比较重视理论。
那么去美国留学金融专业有哪些需要注意的地方呢?
实习经历有助申请:作为全世界商科教育最强的国家,美国几乎每一个学校都有金融专业,且都提供非常优良的金融基础学习。据了解,商学院的录取要求会比其他学院高一些。
其实在哪个国家都无所扰乱谓,还是靠自己学习。推荐泰国商业经贸大学,金融专业还不错,中泰关系也好,学费便宜。
什么是量化投资?
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看,按照管理缓慎腊资产的规模,全球排名前四孝扰以及前六位中的五家资管机构,都是依靠计算机技术来开展投资决策,由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。
如果从零基础开始学量化投资,需要学哪些
学习量化投资和大数据分析,首先你得具备一定的数学基础、统计学基础,经济学基础以及物理较好一定的编程能力(最好是学python,入门快,效率高),如果这些基础你都不具备,没关系,说好的零基础入门,那就跟着我一步一步的走。
一. 数学
打好数学基础,学一学集合论、统计学方面的知识,集合论和统计学如果没学过建议先入个旦卜门。下面模歼穗有几本书,个人觉得讲的十分的透彻,下面改键就分享给大家。
《概率论与数理统计》
CSDN下载链接:https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596845
百度云链接:https://pan.baidu.com/s/10G95rPCE6kdwi8dSkG8xng
《数理统计学教程》
CSDN下载链接:https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596851
百度云链接:https://pan.baidu.com/s/13ShF4T9zgaPUbdP5hOfpsg
二. 经济学&金融学
数学基础学习完成后,就要进行进一步的学习了,接下来那就看一点计量经济学和中级微观经济学方面的书,下面我给大家推荐几本我认为比较好懂且干活很多的书,以下这三本正好是讲的不同的三个知识模块,也是后面一定要用上的,请各位接好武功秘籍了。
《计量经济学导论》
中文版CSDN下载链接:https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596855
中文版百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1lcWY-CWanCEV05arliSneA
《微观经济学》
中文版CSDN下载链接:https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596861
中文版百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1haYo2z2AUQ2KDRy1ims1Uw
《期权,期货和其他衍生品》
中文版CSDN下载链接:https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596863
中文版百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1cr_31mgJCYIRW8oToRpjSA
三. 计算机与编程
1. 计算机
你如果之前没有学过计算机相关知识,我建议可以先看一本书入个门,因为学懂了以上两方面的理论进行实践操作了,正所谓是实践出真知嘛!
要实践的话就必须掌握一门编程技术,我推荐使用python语言,简单好上手,并且各种丰富的资源库让你事半功倍。
《零起点Python大数据与量化交易》
CSDN下载链接:https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596866
百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1YQ9e_fkkqF27z9jxG83tfQ
四. 实践
现在有一些在线的金融系统,可以给你机会让你写你自己的模型的,你多留意一下,闲来没事儿写几个交易模型试一试。
据我所知目前大多数写交易模型的,都没有较强的综合能力(综合经济金融、数学、编程这三个方面),你要想比他们都强,那就把这三个方面的基础都打好。
最后,加油奋斗吧,相信自己,只要你努力,你肯定是最棒的。
引用自《
小判官教你零基础入门量化投资,大数据分析,内含对应资料下载地址。
》,链接为 网页链接
想走量化投资方向,大概需要什么学历
量化投资冲散敬可以肯定说目散慎前还是一年蓝海,稀缺人才很少,如果有志往这掘稿方面发展是不错的选择。
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