大数据高考专业选择题 大数据时代 大学哪些专业涉及大数据技术与应用 - 百...

随着科技的不断发展，人工智能成为了热门产业，这也让电子信息专业成为了高考报考的热门方向。本文将从电子信息专业的现状、未来发展趋势以及为什么电子信息专业会成为高考报考的热门方向等方面进行探讨。

一、电子信息专业的现状

电子信息专业是一个涵盖电子、通信、计算机等多个领域的综合性学科，是当今科技领域中最为火热的方向之一。目前，电子信息专业在国内外的高校中都非常受欢迎，大量的学生选择这个专业作为自己的发展方向。

在就业方面，电子信息专业的毕业生在各行各业都有很好的就业前景。除了传统的通信、电子制造、计算机软件等行业外，随着人工智能的快速发展，电子信息专业毕业生在人工智能领域也有很好的就业机会。

二、电子信息专业的未来发展趋势

随着人工智能的普及和5G技术的推广，电子信息专业的未来发展趋势非常乐观。未来几年，电子信息专业将面临以下几个发展趋势：

人工智能化：戚模颂随着人工智能技术的不断发展，电子信息专业将更加注重人工智能方向的发展，培养更多的人工智能人才。

5G技术的推广：5G技术的推广将为电子信息高郑专业带来更多的机遇。5G技术将为电子信息产业带来更加快速和高效的数据传输和数据处理能力，也将促进电子信息产品的创新和发展。

云计算和大数据：云计算和码岩大数据是电子信息专业的两个重要方向。随着云计算和大数据技术的不断发展，电子信息专业将更加注重这两个方向的发展。

三、为什么电子信息专业会成为高考报考的热门方向

1.就业前景广阔：随着科技的不断发展和新兴技术的不断涌现，电子信息专业的就业前景非常广阔。未来几年，社会对电子信息专业人才的需求将会持续增长。

2.薪资待遇优厚：由于电子信息专业在科技领域中处于非常重要的地位，这个专业的毕业生在各行各业都有很好的就业机会，薪资待遇也相对较高。

3.热门技术发展迅速：随着人工智能、5G技术等热门技术的不断发展，电子信息专业将会更加受到关注和重视，这也为这个专业的未来发展提供了更多的机遇。

4.学科综合性强：电子信息专业是一个涵盖电子、通信、计算机等多个领域的综合性学科，学生可以学到很多不同的知识和技能，提高自己的综合素质。

5.与时俱进：电子信息专业是一个与时俱进的学科，它与最新的科技发展紧密相连，学生可以学到最新的技术和知识，为自己的未来发展打下坚实的基础。

总之，随着人工智能等热门技术的不断发展，电子信息专业将会更加受到关注和重视，成为高考报考的热门方向。如果你对科技和计算机有兴趣，并且想要在这个领域中获得良好的就业前景和发展机会，那么电子信息专业将会是一个非常好的选择。

在高考填报志愿选择专业时，很多考生对数据科学与大数据技术专业学什么的问题很好奇。下面是由我为大家整理的“数据科学与大数据技术专业学什么 就业方向有哪些”。

数据科学与大数据技术专业学什么本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合游清迅型、应用型卓越人才。

主要课程：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析正则与处理，大数据管理、大数据实践等课程。

课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，主要来说的话，当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。

大数据开发工程师主要是基于大数据服务平台，很多大中型业务应用包括企业级应用和各类网站。能够进行构建大数据应用程序平台和开发分析应用程序。

毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造，神此政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

越到高考前夕，不少家长和考生都开始迷茫：在芸芸众专业中如何选择，才能找到好专业？哪些专业又是别人眼中的好专业呢？

好专业之旱涝保收有保障

很多家长都希望自己的孩子找一份钱多事少离家近的工作，但可惜事与愿违，那么稳定就成了很多家长退而求其次的选择。

像医学专业、师范专业毕了业后进入医院、学校等体制内，不仅“一个萝卜一个坑”，而且社会地位高，受人尊敬，虽然工资有限，却胜在稳定。

好专业早友之高薪水高回报

近些年来大数据、人工智能、互联网、软件工程等行业正值朝阳，大量高新科技产业重金求才，甚至一些一线城市不惜砸重金进行人才引进。

好专业之技术难度大，不易被替代

不同以往，很多家长都不再让孩子选择金融等专业，理由也是千奇百怪，有说学金融太苦太累不如在家炒股，也有人说银行柜员已经逐渐被机器人取代，这行可替代性太大等等。

其实衡量专业好坏与否，有个重要因素已经被提及，那就是不可替代性，类似酒店服务、文职等工作，永远陆弊槐比不过每年一茬接一茬的应届毕业生，甚至某一天，会被机器人取代。

那么哪些专业技术难度大又不可替代呢？

1.创新类：比如设计类、艺术类专业。

2.经验类：比如医学、心理学专业。

3.社交类：比如市场营销专业。

说到底，专业的选择和兴趣息息相关，考生如果选择了感兴趣的专业，哪怕偏冷门，付出的心血也能将学术做到顶尖，在未来就业市场占领一席之地，反之亦然。

专业的选择对于每位考生及家长来说都十分不易，选择专业时，不妨对自己的性格和学习特点进行评估，为将来学习的专业及所从事的职业进行整体规划，对自己进行正确的定位，如果身边有相应从业人员，可以询问他们的工作内容和感受等等。世界上没有满分职业，更没有满分专业，卜察但如果你愿拿出100%的心对待，付出的结果一定会超乎你的期待！

优先选择城市会更好一些， 城市的优先级会高于专业的选择。

在学生们参加完高考之后，学生们需要根据自己的高考成绩报考适合自己的院校，同时也会选择相关专业。从某种程度上来说，不同院校之间的差距确实非常大，大学生需要尽可能优先选择适合自己的城市，最后选择适合自己的院校，最后选择适合自己的专业。有些学生可能会认为专业的优先级会高于一切，有些人也会相信所谓兴趣就是最好的老师。然而事实上：专业之间的差距并没有我们想象中那么大，我们校庆可能选择适合自己读书的城市。

学生需要优先考虑城市的问题。

在填报志愿之前，学生首先需要考虑的就是城市的问题，同时也需要尽可能选择适合自己学习和生活的城市。对于众多学生来说，因为很多人在高考前从来没有出过远门，我没有在异地求学过，所以我们要尽可能选择适合自己发展的城市。

专业的选择其实并没有那么重要。

在选择专业之前，虽然学生最在乎这一点，但这一点恰恰是最不重要的一个部分。特别桐基是对于很多应届毕业生来说，很少会有人能够在毕业之后找到适合自己专业的工作。从某种程度上来说，但我们能够选择好适合自己的城市和学校以后，专业之间的差距其实并没有我们想象的那么大。

我的个人建议是什么？

如果学生有自己非常喜欢的专业的话，我个人建议学生在相关专业中选择适合自己的城市，同时选择适合自己的院校。对于型晌院校的选择问题，学生需要尽可能选择那些学术氛围强的学校，在局租谨自己高考分数的允许之下，985和211院校最好的选择，其次是普通本科院校，最后是专科院校。在有条件的情况下，学生需要尽可能到经济发达的城市就读。

大数据时代 大学哪些专业涉及大数据技术与应用

早在1980年，未来学家阿尔文？托夫勒在 《第三次浪潮》一书中，就将大数据誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。现在的大数据更是站在互联网的风口浪尖上，是公众津津乐道的热门词汇。同时这股热潮也催热了大学里的大数据专业。

到底什么是大数据？本科专业中哪个专业是和它相对应的？一般开设在哪些院系？对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授详解这个大家关注的热门专业。

一、专业解析

什么是大数据？

进入互联网时代，中国的网民人数已超7亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如，你在网站上买书，弊裤商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍；手机定位数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。

在谈到大数据的时候，人们往往知道的就是数据很大，但大数据≠大的数据。对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授介绍：“现在的大数据包括来自于多种渠道的多类数据，其中主要来源网络数据。数据分析不是新的，一直都有，但是为什么叫大数据呢？主要是因为网络数据的格式、体量、价值，都超出了传统数据的规模。对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据枣卜租。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’实现数据的‘增值’，更好地辅助决策。”

数据科学与大数据技术专业

本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。

“数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的.是计算机凳兆学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。像北京大学这个专业是放在理学下，授予理学学位。大多数是设在工学计算机门类下，授予的是工学学位。”华迎教授说：“数据科学很早就存在，是个比较经典的学科，现在和大数据技术结合形成了这个专业。目前教育部设定的本科专业名称为‘数据科学与大数据技术’，专科名称是‘大数据技术与应用’。”

数据科学与大数据技术学什么？

以对外经济贸易大学该专业为例，专业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块，具体课程设置如下：

数学：数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学：概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。计算机：数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。大数据分析：数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。

华迎教授介绍：“数据科学与大数据技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科，无论是开设在哪个学院下，数学、统计学、计算机三大块课程是必须得有。各高校在这几门背景学科的基础上，交叉融合其他的专业知识技能。如我校在数学、统计学、计算机知识体系模块中又增加了体现学校特色的财经类行业应用和外语模块，以提升学生的行业应用能力和国际化水平。根据各校偏重的专业方向，课程设置有所差异，感兴趣的同学可以具体查看各校的专业和课程设置情况。”

二、专业与就业

行业增速快 人才缺口180万

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。

根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。

中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

大数据主要就业方向

2015年9月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。《纲要》明确提出了七方面政策机制，其中第六条就是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师等。

“大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，强调的是数据的应用，侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品经理，可以通过数据建立金融模型，来推出一些理财产品。而大数据工程师则侧重于技术，主要是围绕大数据平台系统级的研发，偏开发层面。”华迎教授介绍：“我们把大数据分析在业务中使用的流程总结起来，分为以下几个步骤：数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。在这个应用流程中，毕业生可以根据自己的兴趣和特长，在不同的环节选择就业。”

三、报考指南

院校开设情况

教育部关于公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知教育部关于公布2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知在“教育部2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”中北京大学、中南大学、对外经贸大学成为首批开设 “数据科学与大数据技术”本科专业的高校，随后中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成功申请该专业的高校。目前，我国已有35所高校获批“数据科学与大数据技术”本科专业，第三批申请结果也即将公布。

数据科学与大数据技术是个交叉性强、跨学科的专业，很难说是完全归属与那个独立的学科。高校牵头申报的学院不同，培养重点和授予的学位可能不一样。因为课程来自于不同的学院，也有高校是联合一些学院单独成立机构来申报。从名单可以看出，在大部分开设院校中该专业都属于工学类，有个别院校将其归属在理学门类，授予理学学位。

有志于学习数据科学与大数据技术专业的学生，可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。比如，复旦大学的大数据技术本科专业是设在大数据学院下；北京大学是在数学院开设了该专业，偏数学的内容更多一些。对外经济贸易大学该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。

录取分数不低

从2017年数据科学与大数据技术专业的录取情况看，该专业的录取分数还是比较高的。以对外经济贸易大学和重庆理工大学为例，2017年对外经贸大学数据科学与大数据技术专业在京理科一批录取最高分653分，最低分646分，平均分650分，平均分高出北京一本批次线113分。

重庆理工大学理学院院长李波介绍，学校理学院有金融数学、数学与应用数学、信息与计算科学、应用统计学、应用物理学、新能源科学与工程专业，数据科学与大数据技术是2017年获批后开设的。尽管该专业属于本科二批招生，但首批数据科学与大数据技术专业所招73名学生的平均分超一本线20分左右，并且第一志愿录取率达百分之百。

只招理科生 注意大类招生

考生报考时要注意，目前获批开设的院校并非在所有省都有招生计划，还有的高校是按大类招生。如北京邮电大学该专业2017年本科就是按计算机大类招生。随着各省高考改革的实施，越来越多的省份加入新高考的序列，未来会有更多的高校施行按大类招生。

值得注意的是，数据科学与大数据技术只招理科生，但女生的比例并不低。据华迎教授介绍：“第一年招生时，我们以为这纯工科专业绝大部分都会是男生报考，录取后发现女生还是很多的，女生比例大概占了这个专业总人数的一半儿。” 重庆理工大学2017年的首批73名学生中，男生45人，女生28人，女生比例占总人数38%。