今天蜕变学习网小编整理了国内专业分析师排名 国内有哪些数据分析和数据挖掘的牛人?，希望在这方面能够更好的帮助到考生及家长。
券商分析师派点是什么
所谓派点制，是参照西方研究模式的做法，把100个点的打分权交给接受咨询服务的客户，由其对提供研究咨询服务的研究员打分。谁的研究有价值，所获得的点也就更高。简而言之，就是由享用产品和服务的客户来对研究成果进行评价。
目前，国内卖方研究所对于研究员的考核指标主要分为软、硬两方面。硬指标指一年中发布的报告数量，包括深度报告、一般报告数量，路演次数，参与投行项目的数量。软性指标则分为内部评价、外部 基金经理 的反馈和年度行业排名。不过，由于研究成果很难有公认的客观评价标准，使得不少卖方研究所开始转而从服务入手，改革考核体系，更加侧重外部评价。在这种平台模式下，企业的乎升研究效率得以提升，数据平台、积累的系统、模型，包括团队运作的方式，研究小组的领域划分等都能带来 协同效应 。
那么作为被考核人的分析师，该怎么才能获得更多的派点呢？可以参考以下建议：
1、 做有价值的研究。这个价值是相对于客户来说的，因为客户来找到分析师，都是希望能在他们身上获取到有价值的信息，解决他们目前的困境。如果分析师没办岁渗老法让客户感受到他们的价值，那么就没办法从客户身上拿到相应的派点了。
2、 保持好的态度。严格来说，分析师并不是服务人员，他们是靠自己的专业知识去征服客户的。但是对客户来说，他们给派点不只是看你的专业能力，还能你在输出自喊察己价值的时候对客户的态度是怎么样的。所以分析师的态度也是很重要的。
商业分析在中国的就业怎么样?
商业分析专业在中国的就业前景：
如果回国就业的话，其实大学的地理位置不是特别重要，国内渣空的人事比较看重综合排名，选择一些综排和专排都比较靠前的大学，回国就业会更有优势。
国内的商业分析专业前景其实和美国差不多，基本上也就是那几个行业的需求量会大一些，主要集中在互联网行业、咨询行业以及市场行业。
1、商业分析师，主要从事于商业领域，负责商业数据、用户数据等等数据的分析，包括商业情报经理、竞争情报分析师、战略业务和技术情报顾问、企业战略总监等等岗位;
2、运营研究分析师，各个领域其实都是有一定需求量的，负责企业运营数据等数据的分析，包括分析策略师、业务分析总监、运营研究组经理以及决策分析师等等岗位;
3、市场研究分析师，主要是从事于快消或者其他依赖于市场需求的企业，负责市场数据、客户数据等数据的分析，包括业务发展专员、客户服务咨询经理、市场分析师、市场研究顾问以及产品线经理等岗位;
4、统计师，也分布于各个行业，包括高级统计师、统计分析师、程序研究专员、人力资源统计师等岗位。
如果想从事互联网行业，可以选择阿里巴巴、腾讯等知名互联网企业;如果想从事市场行业，沃尔玛、家乐福是不错的选择；如果是咨询行业，可以选择会计师事务如物瞎所以及专门的咨询公司就职。但是，目前按照现在的就业形势来说，因为内卷比较严重，所以商分的门槛也被抬到很高。所以，如果题主去了国外一般的学校读商分，可能回来就业会有点吃亏。
薪资水平：
但是国内的薪资比美国要低一些，一般刚毕业的起薪在1万左右，如果毕业的大学排名很高，比如藤校或者专业水平极强，也可以到2万的薪资。如果积累了一定的工作经验，级别晋升之后薪资也会有一定的涨幅。
商业分析在国内还有一个领域具备一定的优势，那就是蚂拦政府组织，因为国籍问题，美国政府组织的岗位不会对国际学生开放，但是在国内你可以从事一些政府组织的数据分析，从而帮助领导更好的决策。
十大最难考的证书排名
十大最难考的证书排名：
根据国内外权威机构统计和调查，十大最难考的证书排名如下：
一、博士学位
博士学位是目前世界上最高学位，要求在特定领域中具备创新、独立思考和研究能力。博士学位的取得需要经过长时间的学习和大量的独立研究，具有极高的知识深度和广度。
二、特许金融分析师（CFA）
CFA是一个国际性证书，专业涉及金融分析与投资决策方面的知识，被誉为“金融界的诺贝尔奖”。CFA考试难度极大，历次通过率都不足50%。
三、房地产估价师
房地产估价师是从事房地产估价工作需要取得的执业证书，要求受聘人员必须拥有相关的专业知识和能力。考试难度极大，需要掌握丰富的实践经验和学术背景。
四、注册会计师（CPA）
CPA是全球范围内公认的高级会计师证书，可以证明持有者在会计和财务管理领域具备专业的知识技巧。CPA考试的难度极大，每年通过率缺失20%左右。
五、集成电路设计工程师（ICD）
ICD是从事芯片设计及其相关工作岗位所必备的专业证书，涉及到半导体器件原理、模拟电路设计、数字电路设计等领域的知识，考试难度极大。
六、全国律师资格考试
全国律师资格考试是中国法律专业人员进入律师行业必须参加的考试，要求考生必须熟知基本法律条文和相关辅助法规，并具备良好的职业道德和执业技能。
七、经济师（中国人民银行）
经济师是中国人民银行职业资格考试，是保证金融从粗芹业人员经济学基本理论和专业知识的一项重要标准。
八、国际注册内审师（CIA）
CIA是全球公认的最具权隐枣威性、最为专业的内审岩携毕人员资格证书，考试难度极大，需要掌握复杂的内审理论和实践技能。
九、国家司法考试（中国）
国家司法考试是进入中国法律职业领域必须通过的执业资格考试，要求考生掌握大量法律知识和相关常识。
十、工程师（注册安全工程师）
注册安全工程师是我国安全生产管理系统中的一种重要的资格证书。
一个小白学习学习数据分析师有多难
1、在选择 数据分析师 这条路之前，一定要思考再三，虽然这条路看着光鲜靓丽（至少职业的薪酬收入类比其他行业不会好不少），但也是一条艰难前行之路，充满着未知、荆棘和困惑，尤其是对于文科出身的我，付出的努力更是一般理工男的好几倍吧应该……
2、虽然数据分析这个行业有着天然的专业鄙视链（文理科的 逻辑思维 功底、 编程语言 接受程度上以及数理统计基础实实在在的存在差别，这也是 甲方 更信赖理工科出身的重要原因，因为社科或文艺类专业，很少有学校会严格地按照 数理逻辑 去制定学生的课程培养计划），但是并不代表文科生没有任何机会，因为大学以前，其实我们都没正式接触过编程或统计学，大学本科更多的是提升一个人的思维、而不是过硬的专研能力。所以文科专业的朋友，兴趣和决定也是重要因素，不能单单凭借客观的专业背景就否定自己。
3、如果你要坚定的选择这条路，就必须克服各种依赖症，比如安装一个 R语言 或Python软件，从庞大的数据中得出客观的结论过程，用学到的知识去分析数据的价值等等，一定要动手动脑去实战，不要单凭以前的文科思维（更注重思维的创造和个性的发扬），理性思维和客观科学更重要。因为这种学习习惯决定着你必然会被同行的有心者远远地摔在后面，百度、 谷歌 、Stack Overflow永远向你免费敞开大门；
4、动手实践和实习参与项目是很好的 数据科学 或者数据分析的开端，只学不练假把式，只有直接用于实战，才能看出来你学的东西到底有多少能够落地，能够用于提升业务的价值；
5、在求职以前，倘若时间允许，把R语言、Python（数据科学相关模块）、SQL（可以选择一个平台，比如MySQL）这三大关卡早点过了。（如果你不想再天天加班补的话）；
6、如果你还是在校学生，学会分清各种事情的轻重缓急，比如各种无聊拉人凑场子讲座、听课发礼品的营销洗脑课，各种……的无效应酬社交，如果全部都用在数据分析的学习上，你会发现你的时间多了很多，自然你也可以更早地追上同行的脚步；
7、脚踏实地的去走自己的路，不会的多写、多看、多问（问真正有价值的问题）、多总结、多交流，给自己足够的转行周期（如果你是科班出身的【统计、数学、计算机】，也许会走的顺风顺水，但也不可以掉以轻心，倘若不是，请一定要慎重选择，起码要给自己一到两年的转行缓冲期【具体视自己的专业背景和技术实力而定】，什么7天精通 机器学习 、三个月精通人工智能，你自己敢信嘛？）
8、学会融会贯通不同领域的知识，触类旁通、横向迁移，这样学起来才有越学越有通透的感觉，否则你只能增加笔记本的厚度，徒增烦恼罢了。
其实文科生学习数据分析或零基础转行的痛快和纠结大家都有，但任何的时间节点上，倘若一直停滞不前、犹豫不决，那么所拍握有可以有或可能有的机会都会错失。庆幸我虽然冲睁浑浑噩噩，一路上也是披荆斩棘，但时光不负我，付出终究收获成果！愿所有文科生想进入数据分析行业或转行的小伙伴一切都顺利。
国内有哪些数据分析和数据挖掘的牛人?
数据分析牛人 （排名不分先后）一、沈浩老师 中国传媒大学 教授，这位老师给我深的印象就是比较喜欢旅游、爱摄影，除此之外更多的介绍还一下子想不起来。不过在博客分享了很多非常好的数据分析方法、数据可视化等。二、刘万祥ExcelPro刘万祥老师，《Excel图表之道》、 《慧稿旅用地图说话》 作者。专注于最专业、有效的商务图表沟通方法，追求图表的有效沟通，和专业的商务气质。三、张文彤老师英德知联恒市场咨询有限公司全国技术前凳总监，是国内最早一批玩SPSS之一，前些年在大学从教，现如今投身咨询行业，在理论功底和 SPSS软件 使用有较高的造诣，感兴趣的还可以关注下张老师的培训。四、 张磊 IDMERSAS公司首席咨询顾问。现在的分析，不搞点挖掘、模型的，似乎就不够高级、不够唬人。这位博主可是数据挖掘的牛人，SAS、SPSS Clementine 的专家顾问啊。五、数据化管理黄老师是零售行业的老前辈，善于发现数据背后的故事,专注数据化管理的咨询及培训业务！14年快速消费品、通讯行敬历业的销售经验！5年的零售企业 《数据化管理》 的咨询顾问、培训导师六、小蚊子乐园 《谁说菜鸟不会数据分析》 作者，专注在市场调查研究，SPSS使得很熟练，对PPT、excel也热爱有加，博客开的似乎很早了，有很多好内容。七、数据挖掘与数据分析知名博客主、微博主，资深数据分析师，多年从事咨询、互联网行业数据分析工作，在微博、博客分享了大量干货。
以上，就是蜕变学习网小编给大家带来的国内专业分析师排名 国内有哪些数据分析和数据挖掘的牛人?全部内容，希望对大家有所帮助！
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