中山大学信息科学类专业 中山大学数据科学与计算机学院的学科专业

学院具有本—硕—博完整的人才培养体系。现有计算机科学与技术博士后流动站。招收、培养研究生和本科生的学科专业包括：计算机科学与技术、软件工程等博士学位授权一级学科；计算数学博士点（同数学与计算科学学院共建）；计算机科学与技术、软件工程等硕士学位授权一级学科；计算数学硕士点（同数学与计算科学学院共建）；计算机技术、软件工程等工程硕士专业学位授权点；计算机科学与技术、网络工程、信息安全、信息与计算科学、软件工程等本科专业。目前在校生共3682人，其中博士生55人，全日制硕士研究生609人，在职硕士研究生297人，本科生2721人。
计算机科学与技术（含超级计算方向）、网络工程、信息安全专业：培养具有扎实的数理基础，良好综合素质和开拓创新能力，系统掌握计算机科学与技术专业的基本理论、基础知识和基本技能与方法，熟悉计算机组成原理、程序设计基础、数据结构与算法、数据库系统原理、软件工程导论、计算机接口技术、计算机网络、通信原理、信息论基础、操作系统及安全、网络协议与验证、移动计算、计算机密码学、网络安全技术、信息隐藏技术、超级计算和并行计算理论与应用等计算机理论和计算机应用等技术，具有实际应用和科学研究能力的计算机及其相关技术与产业领域的复合型应用技术人才。　　主要专业课程：计算机组成原理、数据库系统原理、软件工程导论、计算机接口技术、计算机网络、通信原理、信息论基础、操作系统安全、Linux原理与应用、网络协议与验证、移动计算、计算机密码学、网络安全技术、计算机病毒、信息隐藏技术、电子商务技术等。　　超级计算方向主要专业课程：高性能计算导论、并行与分布式计算、高性能计算环境下的人工智能、云计算技术、大规模存储技术、大规模机器学习、计算机视觉和模式识别、 数据挖掘等。　　信息与计算科学专业：主要有数据科学方向和计算科学方向。培养具有扎实的数学与统计学基础，掌握计算机应用的主要知识与技能，熟悉现代数据分析的主要理论、方法与技巧的复合型人才。数据科学方向面向现代商业、金融、企业数据分析，基于数学理论与统计知识分析建模，运用计算机技术与计算方法解决实际问题。计算科学方向面向科学与工程计算问题，建立数学模型，结合数学理论分析，构造、实现算法并进行算法分析。　　主要专业课程：数学分析、高等代数、概率与统计、数理统计、程序设计基础、数据结构与算法、高性能计算导论、数据库系统原理、软件工程导论、数据挖掘与机器学习、大数据分析导论、数字图像处理、最优化方法、运筹学、复变函数、实变函数与泛函分析、时间序列分析、应用回归分析、数值分析、微分方程数值解等。
软件工程专业人才培养以软件核心知识为基础，以强化外语（英语）能力为重点，以实际软件开发能力培养为特色，培养具有实战能力的国际化工程型软件人才。
该专业目前设有通信软件、计算机应用软件、数字媒体技术、嵌入式软件与系统、电子政务等方向，并且根据发展的需求可以灵活调整和增加新的专业方向。所有方向第一和第二学年的专业基础课基本相同；第二学年结束前，根据个人兴趣和成绩分流到相关方向；第三学年按相关专业方向进行培养。在高年级阶段将针对各方向的需要和特点开设相应的专业课程，从而使得学生毕业时具备“厚基础、一专多能”等优势，增强就业竞争力。