南昌大学信息与计算科学专业考研 信息与计算科学考研方向?如果打算读计算机,那么侧重...

接近专业的方向就是计算机统考和数学方向，应该你更彻重计算机，要专业课统考要考4门，一般统考是偏难的，150分的总分全国考生的平均分大概也就是六七十分，所以选择计算机专业要靠数学区拉分数，又因为是计算机统考，相对于难度较大，所以建议楼主要选择一个比较好的大学。数学的话，先选择你要考进去的学校，然后弄到一些内部资料或者出卷人老师以前讲过的课件或者试卷，会有很大帮助你复习的。
如果对自己本专业无力继续的话，有兴趣可以去考经济类的，比如现在热门的金融，会计之类的，相对难度较大，也有很多同学尝试过，也成功过。不过学校的导师就喜欢那些个跨专业考入他们学校的考生，韧性大，可塑性强。

北大,浙大等都是一流的,A++级的.

开设数学类信息与计算科学专业的院校名单

[北京] 北京大学、北京邮电大学、北京理工大学、北京工业大学、石油大学、中央民族大学、北京联合大学、北京机械工业学院、首都师范大学

[天津] 南开大学、天津理工学院、天津职业技术师范学院

[河北] 河北工业大学、河北大学、燕山大学、河北建筑科技学院、河北师范大学

[山西] 太原理工大学、山西大学、山西财经大学、太原重型机械学院、山西师范大学

[内蒙古] 内蒙古大学、内蒙古师范大学、内蒙古民族大学

[辽宁] 东北大学、大连理工大学、辽宁大学、沈阳工业大学、辽宁工程技术大学、鞍山钢铁学院、大连大学、大连海事大学、辽宁师范大学、沈阳师范学院

[吉林] 吉林大学、吉林工业大学、长春光学精密机械学院、吉林工学院、东北电力学院、吉林农业大学

[黑龙江] 哈尔滨工业大学、哈尔滨理工大学、黑龙江大学、哈尔滨工程大学、黑龙江科技学院、大庆石油学院、哈尔滨师范大学

[上海] 复旦大学、华东师范大学、上海大学、上海理工大学、上海师范大学、上海海运学院、上海电力学院

[江苏] 南京大学、苏州大学、南京理工大学、南京航空航天大学、南京师范大学、南京气象学院、南京邮电学院、扬州大学、中国矿业大学、南京工业大学、江苏理工大学、盐城师范学院

[浙江] 浙江大学、杭州电子工业学院、宁波大学、浙江工业大学、中国计量学院、浙江师范大学、杭州商学院

[安徽] 中国科学技术大学、合肥工业大学、华东冶金学院、淮南工业学院、安徽大学、安徽建筑工业学院

[福建] 厦门大学、福州大学、集美大学、福建农林大学、泉州师范学院

[江西] 南昌大学、南方冶金学院

[山东] 山东大学、青岛海洋大学、青岛大学、山东工程学院、山东科技大学、华东交通大学、青岛建筑工程学院、烟台师范学院、中国煤炭经济学院

[河南] 郑州大学、河南师范大学、华北水利水电学院、河南农业大学

[湖北] 武汉大学、华中科技大学、武汉理工大学、武汉科技大学、中南民族学院、江汉石油学院、三峡大学、武汉化工学院、武汉科技学院、湖北工学院、华中师范大学、黄冈师范学院

[湖南] 中南大学、湖南师范大学、湘潭大学、湘潭工学院、中南财经政法大学、长沙电力学院、湖南工程学院、株洲工学院、湘潭师范学院

[广东] 中山大学、广州大学、湛江海洋大学

[海南] 海南大学

[广西] 桂林电子工业学院、广西民族学院

[重庆] 重庆大学、重庆邮电学院、重庆三峡学院

[四川] 四川大学、电子科技大学、四川工业学院、西南石油学院、四川师范学院、西南交通大学、西南科技大学、成都理工大学、四川师范大学

[贵州] 贵州大学

[云南] 云南大学、昆明理工大学、云南财贸学院

[陕西] 西北大学、西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学、西安理工大学、西安建筑科技大学、西安工业学院、西安石油学院、西北轻工业学院、西安工程科技学院、西北农林科技大学、陕西师范大学

[甘肃] 兰州大学、西北师范大学、甘肃工业大学、兰州铁道学院、天水师范学院

[青海] 青海师范大学

[宁夏] 西北第二民族学院、宁夏大学

[新疆] 新疆大学

信息与计算科学专业考研方向如下：

计算机类：计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件、人工智能与智能控制、计算机图形学及计算机辅助设计、计算机信息处理与应用、计算机设计自动化与计算机科学理论。

自动化控制类：控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导。

数学类：基础数学，计算数学，应用数学，运筹学，金融数学，系统工程。

经济类：统计学，国际贸易，国际金融，投资，产业经济学。

管理类：运筹学，企业管理。

扩展资料

信息与计算科学专业的发展目标是随着互联网发展，大数据、互联网+等一系列新理念的诞生，信息与计算科学专业得到了前所未有的发展机会。

在人才培养方面，在夯实数学基础的前提下，针对不同类型学生，培养具有数据分析、信息处理、数据库运营与维护、软件开发和大数据分析的多层次的应用型人才。

在专业建设方面，加强师资队伍和学科建设，调动教师的积极性和创造性，积极与校友和企业联系，在企业与市场需求方面，引导教师科研和教学内容改革，形成企业资助专业建设，专业建设反哺企业的全新双赢局面。

参考资料来源： 百度百科—信息与计算科学

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