今天蜕变学习网小编整理了安徽大学信息安全专业主任 合肥信息技术职业学院怎么样，希望在这方面能够更好的帮助到考生及家长。
其他信息：
合肥职业技术学院是大专。
合肥职业技术学院（原巢湖职业技术学院）成立于2002年，由原巢湖卫生学校、巢湖农业学校(安徽省土地管理学校)、巢湖财政学校三所省重点中专学校合并升格而成，是我省成立较早的高职院校之一。
学校现占地面积1260亩
总建筑面积约50万平方米，总投资约23亿元；现有教职工602名，其中专任教师505人，教授30人，副高以上职称教师150人，校内外兼职教师175人；拥有纸质图书60余万册，电子图书36TB，纸质中外文期刊650余种，电子期刊8596种；有校内实验实训室222个，校外实习实训基地139个，教学用计算机4000余台。学校获得“省校企合作示范基地”“省级创业学院”称号。
合肥信息技术职业学院怎么样
合肥信息技术职业学院是经安徽省人民政府批准，国家教育部备案，具有独立颁发学历文凭资格的纳入国家计划内统招的全日制普通高等学校。
校园环境优美
学院座落于包公故里、科教基地、历史名城安徽省省会合肥，地处合肥市大学城，毗邻安徽大学、合肥工业大学新区；学院占地852亩（其中大学城校区占地面积305亩，新桥校区一期占地547亩）；现有校舍建筑面积16.6万平方米，教学行政用房面积110489平方米，教学仪器设备总值3190万元，图书馆藏书47.85万册，另有电子图书72万册、电子资源库14个、报刊杂志101种。学院校区建筑风格中西合璧、格调高雅，包括意大利建筑风格的主教学楼、西班牙建筑风格的第一教学楼、伊斯兰建筑风格的第二教学楼和英国建筑风格的第三教学楼。学院教学、后勤配套设施日臻完善，能为师生员工的学习、工作和生活提供良好的保障。
师资力量雄厚
学院拥有一支专兼结合、结构合理、水平较高的教学、管理团队。教学、管理机构的专家、教授，大都来自中国科学技术大学、合肥工业大学和安徽大学等知名高校。同时，学院聘请了多名国家教指委成员、著名学者专家担任我院学科带头人和一批与专业建设紧密相关的行业企业的优秀技术、管理人才参与学院的人才培养工作。目前，学院现有教师525人，其中，校内专任教师351人、校外兼职教师174人。专任教师中，高级职称71人，占专任教师的20.23%；中级职称87人，占24.79%；硕士及以上学位教师160人，占45.58%；“双师素质”教师156人，占专任教师的44.44%。
专业布局合理
学院根据安徽省经济社会发展战略目标及产业结构调整对人才的需求，结合学院优势资源，构建热门优势专业，拓宽专业布局。目前，学院共有信息工程系、电子商务系、会计系、建筑系、土木工程系、新媒体艺术系、通识教育部和思政教学部等8个教学系部；开设人工智能技术服务、空中乘务、城市轨道交通运营管理、电子竞技运动与管理、游戏设计、风景园林设计、移动互联应用技术、投资与理财、房地产经营与管理、电子商务、市场营销、物流信息技术、软件技术、电子信息工程技术、计算机信息管理、计算机应用技术、物联网应用技术、信息安全与管理、数字媒体应用技术、广告设计与制作、数字媒体艺术设计、动漫制作技术、工程造价、建设工程管理、建筑设计、环境艺术设计、会计信息管理、会计、连锁经营管理、云计算技术与应用、影视动画、首饰设计与工艺、影视编导、播音与主持、幼儿发展与健康管理35个全日制专科招生专业，覆盖电子信息、计算机、电子商务、物流、公共服务、财务会计、金融、建筑设计、建设工程管理、房地产、艺术设计、广播影视、工商管理、市场营销、体育、航空运输、城市轨道交通17个专业类，形成了以电子信息、财经商贸、土木建筑、文化艺术等类别专业为主，以信息技术相关专业为特色，其它专业协调发展的专业格局。电子商务、信息安全与管理2个专业为省级一流（品牌）专业（原特色品牌专业），信息安全与管理专业获批为教育部创新发展行动计划骨干专业。
办学条件优越
学院实验实训中心配备了以博士学位、副教授职称的具有丰富实践经验的专职实训中心主任，配备了相关的专职管理人员。在实践教学上，安排“双师型”教师，并从行业、企业聘请有实践经验的专家、工程技术人员和能工巧匠，担任实践课程的指导工作。学院建有电工实训室、电子实训室、微机原理与接口技术实训室、动漫设计与制作实训室、计算机组装与维护实训室等36个实训室；根据专业实践教学需要与北京水晶石科技有限责任公司、大唐辉煌传媒有限公司、上海极光网络科技有限公司、合肥京东方显示光源有限公司等118家企业合作建立了运行良好并有保障机制的校外实训基地，较好满足了各专业的实践教学需要。与水晶石、中南天华等公司合作开设订单班，校企共同开展电子竞技运动与管理、动漫制作技术、影视动画、游戏设计等专业人才培养。
技能认证权威
学院是全国计算机信息技术高级人才水平考试（NIEH）、国家信息化计算机教育认证（CEAC）、中国建设教育协会认证、全国计算机应用水平考试（NIT）、国家动漫游戏产业振兴基地认证（NACG）、财税等级考试（ATT）、Adobe认证考试、Autodesk认证考试等职业技能认证考点，可鉴定279种工种（科目）。2017届毕业生获证率91.71%，2018届毕业生获证率92.43%。按照“专业+技能+创业素质”的复合型人才培养目标，学院认真指导、积极组织学生参加相关职业资格和技能等级考试，使学生在毕业时实现“一张文凭，多种证书，一技之长，一专多能”，确保毕业生能在激烈的就业竞争中抢占先机。
就业机制健全
学院秉承“以服务为宗旨，以就业为导向”的办学指导思想，建立了“领导主抓、部门统筹、系部为主、全员参与”的就业工作体系，每年定期策划和举办人才交流会，为用人单位和毕业生搭建广阔的双向交流平台，并实行全程的就业指导和跟踪服务，为毕业生开通就业的“绿色通道”。学院毕业生就业率连续八年保持在90%以上。2012届毕业生初次就业率99.28%，2013届毕业生初次就业率99.06%，2014届毕业生初次就业率92.47%，2015届毕业生初次就业率94.01%，2016届毕业生初次就业率91.39%，2017届毕业生初次就业率91.71%，2018届毕业生初次就业率92.53%，2019届毕业生初次就业率94.61%。
校园文化浓郁
学院建有学生会及各系分会、校园广播站、大学生公寓管理联合会、学生社团联合会、青年志愿者协会以及信息技术协会、会计协会、电子商务协会、市场营销协会、建筑工程协会、动漫协会、书格文学社、青年学社、英语社、摄影社、轮滑社、街舞社、散打社、跆拳道社、羽毛球社、篮球社、足球社、滑板社18个学生社团，凝聚学生力量，丰富学子校园生活；定期举办足球联赛、篮球赛、田径运动会等活动，增强学生体质，展现青春活力；开展演讲比赛、校庆庆典仪式暨新生迎新晚会、征文比赛、艺术作品征集、优秀设计作品展等，打造人文校园，促进学生全面发展；举行“三感恩”系列教育活动，让学生对祖国、母亲、母校永怀感恩之心，培育学生识恩、感恩、施恩意识和情怀；组织学生参加全国信息技术应用水平大赛、中国大学生计算机设计大赛、中国大学生原创动漫大赛、中国大学生游戏设计大赛、全国大学生广告艺术大赛、全国高校数字艺术作品大赛、省职业院校技能大赛、省科普创意创新大赛、校内职业技能竞赛等，激发学生勤奋学习、积极进取的热情，提高创新意识和自主学习能力。
社会声誉良好
学院先后获批中央财政支持的职业教育实训基地建设项目1项、省级质量工程项目50项、省高等教育振兴计划项目4项、高职教育创新发展行动计划项目8项、高校优秀拔尖人才培育资助优秀青年人才支持计划项目2项、高等学校青年骨干教师国内访问学者项目2项、省级重大线上教学改革研究项目3项。学院连续两年被省教育厅评为“民生工程高校学生资助工作考核优秀单位”，被省民政厅评为“中国社会组织评估AAAA等级”，连续两年荣获省属“百优社会组织”称号，荣获安徽省平安校园建设优秀成果二等奖，荣获全国高校创新创业教育示范学校成果孵化奖；学院党校连续两年荣获合肥市“先进基层党校”称号；学院毕业生初次就业率连续八年保持在90%以上。2015年11月，学院顺利通过人才培养工作评估。2017年，在基层党组织标准化建设考核验收中，院党委被上级党组织评定为“先进”等次。2018年，院党委被上级党委评为“先进党组织”。学院是电子竞技专业委员会（全国高等院校计算机基础教育研究会）安徽省唯一理事单位、全国体育运动学校联合会青少年科技体育委员会发起会员单位、长三角电竞教育联盟安徽省唯一副理事长单位。
办学方向国际化
学院积极推进与国内外有关高校的交流和合作办学，不断拓展对外交流与合作办学渠道。学院在与北京理工大学等国内高校开展合作办学的基础上，还积极拓宽国际化办学视野，让学子共享国际学习平台与优质教育资源，为有意出国深造的学子走出国门、寻求在世界舞台上的发展提供更多选择。学院先后与英国斯旺西大学、美国科罗拉多理工大学、韩国青云大学、泰国博仁大学等国外知名高校签署协议，合作办学，不断向培养国际化人才的目标迈进。2017年10月，学院与英国东伦敦大学、安格利亚鲁斯金大学就“3+1”模式、“2+2”模式合作办学达成初步共识。
学院将立足长三角，面向国际，以培养复合型技术技能人才为目标，朝着容电子信息、经济金融、艺术传媒等工、商、法、文、外国语为一体的合肥信息技术大学阔步迈进！
合肥信息技术职业学院是大专吗
安徽大学计算机科学与技术学院的研究生专业 - 百度...
一．概况
计算机应用技术专业现设有计算机应用技术的二级学科博士点和硕士点，其培养方式为硕士、博士、提前攻博等等。2002年获准国家立项的计算机应用技术重点学科，2003年获准建立计算机应用技术博士后流动站。硕士研究生学制3年，实行学分制，2005年招生规模为30人。博士研究生学制2年，实行学分制，2005年招生规模为12人。
近年来，本学科先后获得211工程和国家重点学科经费资助，软硬件设施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．学科研究方向介绍
主要研究方向是计算智能与知识工程，包括问题求解商空间理论及其应用、基于商空间理论的粒度计算理论及其应用、构造性机器学习理论及其应用、优化理论与方法的研究、新的层次机器学习理论和方法的研究以及复杂系统的优化技术和方法等等，获得了一批原创性在国内外有重要影响的科研成果。
三．专业课程设置
1．学位课
英语、科学社会主义理论与实践、自然辩证法概论、组合数学、算法设计分析、高级数据库系统、计算机科学数学理论、人工神经网络的理论及应用、人工智能高级教程、高级数据库技术等等
2．非学位课
并行计算、智能计算、计算机视觉、知识发现、专家系统及其开发环境、优化理论及方法、构造性学习理论与方法和数据仓库及数据采集等等
四、学科导师队伍
张铃：男，1937年5月生，福建福清人，1961年毕业于南京大学数学天文系.同年分配至安徽工作，先后在安徽四所大学任教。1993年调至安徽大学人工智能研究所，任所长、教授、博士生导师至今。1986年4月由讲师破格晋升为正教授，1988年被授予国家有突出贡献的中青年专家称号，1991年获享受国家特殊津贴待遇，先后被清华大学、浙江大学、同济大学和中科院智能所等单位聘为客座教授。获得荣誉称号：改革开放以来，获全国教育系统劳动模范等省级以上荣誉称号八次；先后获国家自然科学奖等省级以上学术奖励十次；1978年获安徽省首届科技大会成果奖；1984年获第六届ICL欧洲人工智能奖；1987年获国家教委科学技术进步一等奖；1991年获国家教委科学技术进步二等奖；1992年专著《问题求解理论及应用》获全国高等学校出版社优秀学术专著特等奖；1992年专著《新一代计算技术前沿的研究》获全国优秀科技图书一等奖；1993年获电子工业部科技进步一等奖；1995年获国家自然科学三等奖；1999年获“全国优秀科技图书奖”暨“科技进步奖（科技著作）”一等奖；1999年获安徽省自然科学二等奖。目前主要研究方向有：商空间粒度计算理论（这是目前国际上三大粒度计算理论之一）、智能计算、机器学习理论和方法等。
程家兴：男，澳大利亚南澳大学博士，教授，现任安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室主任，博士生导师，安徽省计算机学会常务理事，澳大利亚南澳大学SCG研究所研究员。主持和参加国家自然科学基金项目，国家自然科学基金中澳特别基金项目、教育部“优秀青年教师资助计划”项目、教育部博士点基金项目等。与澳大利亚南澳大学建立国际合作关系。研究方向：智能计算，算法分析与设计，最优化方法。获安徽省高校科技进步3等奖，安徽省第三届自然科学优秀学术论文2等奖.。目前，指导博士生5名，硕士生9名。主讲课程有具体数学，智能计算，优化理论与方法，组合数学以及本科生离散数学教学课程等。
张燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年毕业于上海电力学院热工自动化专业； 1989年作为合肥工业大学微机应用研究所研究生获工学硕士；2000年9月至2003年7月在职读博士研究生，并获得安徽大学计算机应用专业工学博士学位。2000年6月任安徽大学计算机系副教授；2003年担任计算机应用专业硕士研究生导师； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育厅自然科学研究项目1项，参加国家自然科学基金项目多项。2004年获安徽省科技进步二等奖。已在《计算机学报》、《计算机研究与发展》等国家重点期刊和国家级期刊发表学术论文18篇。
汪继文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科毕业于安庆师范学院数学系，获理学学士学位。1989年7月硕士毕业于安徽大学数学系，获理学硕士学位。2001年7月博士毕业于中国科学技术大学数学系，获理学博士学位。2001.12 进入中国科技大学动力工程及工程热物理博士后流动站火灾科学国家重点实验室做博士后。2004.8出站，获博士后证书。1982.1-1986.9在安庆师范学院数学系任教。1989年7月硕士毕业后留校到安徽大学计算机学院（原为计算机系）任教到至今。2001年6月担任硕士生导师，2002年9月受聘为教授。2002.12入选为安徽省高校中青年学科带头人培养对象。三次获教学优秀奖，一次获安徽省高校科技进步三等奖。目前主要研究方向是计算机数值模拟技术，先后参加了5项国家自然科学基金项目的研究工作，主持完成两项省教委项目。目前参加一项国家自然科学基金项目，主持一项省自然科学基金项目。已发表学术论文28篇，SCI收录论文4篇。 1. 智能软件
学科带头人李龙澍教授，博士生导师，主要研究兴趣为软件体系结构、不精确知识表示和智能Agent技术，发表研究论文50多篇，主持开发的主要系统有：农业气象决策支持系统、大型数据库管理系统、电子政务系统、网络信息管理系统。
软件体系结构的研究：探讨知识的继承机制和抽象原理，使智能软件系统的数据库、模型库和方法库融为一体，引进了知识的层次结构，增强系统的可用性和维护效率。完成国家“863”项目“基于气象分析的指导农作物种植管理软构件”，主持研究国家自然科学基金项目“智能软件体系结构和组件技术的研究”，深入研究模糊商结构理论，将粒度计算理论用于建造软件体系结构模型，提出了一种基于商空间的智能软件体系结构构造模型，研究成果在农业气象、河流污染、公路管理、煤矿救护等GIS系统中有广泛应用。
不精确知识表示的研究：深入研究不精确知识表示的特点，提出一种适合领域特征的信息处理系统的框架和数据约简、知识发现方案，促进知识库系统开发技术水平的发展。研制适合模糊粗糙集信息处理的新的智能软件体系结构，不仅具有重大学术价值，而且在农业气象分析应用中取得其它方法和系统无法替代的明显效果，结合农业气象信息，分析模糊粗糙集的特性和优点，研制适合知识处理的构件模型，用于建造减灾防灾、农作物管理等实际决策支持系统，产生巨大的社会经济效益。
智能Agent技术的研究：Agent体系结构是智能Agent研究中一个重要的研究方向，它所要解决的问题是智能Agent是由哪些模块组成，这些模块之间如何交换信息，以及如何将这些模块用软件或硬件的方式组合起来形成一个有机的整体。结合完成国家“863”项目、国家自然科学基金项目等重大科研项目和机器人世界杯足球锦标赛RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企业的数据仓库进行数据挖掘和建造基于Agent技术的智能决策支持系统，为安徽现代化建设产生重大社会经济效益。
2. 数据库与Web技术
学科带头人郑诚博士、副教授。2002年12月毕业于中国科学技术大学计算机系，并获博士学位，研究方向：数据库与数据仓库技术、知识发现与数据挖掘技术、人工智能与机器学习、新一代Web技术等。2005年9月起在安徽大学计算机科学与技术博士后流动站进行博士后研究（在职）。安徽大学中青年骨干教师，安徽省高校骨干教师培养对象。近几年内作为主要骨干参加国家自然科学基金、863计划、安徽省自然科学基金项目等项目4项。主持省教育厅自然科学研究项目二项，发表学术论文20余篇。
数据库与Web技术方向：研究数据库与数据仓库及其应用技术、基于数据库和数据仓库的数据挖掘技术，研究多粒度数据挖掘技术，将它们应用于税务、网络安全等领域；研究语义Web技术，在Web中引入有关智能技术，让计算机能理解Web上的信息。
3. 并行计算
学科带头人刘锋，博士，教授。主要研究方向：软件工程、并行计算、网格计算，承担国家自然基金项目、教育部科研项目、安徽省自然基金项目和安徽省教育厅自然基金项目多项。
近期发表的主要论著：
1. 基于改进型遗传算法的门阵列模式布局 (EI）小型微型计算机系统 2002,no.3
2. 求复函数方程根的遗传算法 计算机工程与应用2001年，37卷，第24期
3. PVM环境下求复函数方程根的并行遗传算法 小型微型计算机系统 2003,no.7
4. ORACLE数据库的MIT在营业帐务系统中的应用 电信技术 2001.9
5. 电子出版物与纸质出版物异同论 情报科学 2001.7
6. 基于遗传算法的方程求根算法的设计和实现 (EI）控制理论与应用 2004年第3期
7. Internet QoS控制机制综述 计算机科学 2002.3.
8. 基于分布理论和遗传算法的多项式求根算法 微机发展 2001年第6期
9. 基于Agent网格计算性能的实时调节 计算机工程与应用 2003年第39期
10. 并行遗传算法求复函数方程根的设计和实现 (EI）系统工程理论与实践 2004年第6期
4. 中间件技术
学科带头人邹海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在中国矿业大学电气工程（信息与电子技术）博士后科研流动站从事博士后研究。近年来主要专注于模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取、中间件技术等方面的研究。主持或参与完成了国家自然科学基金项目1项、948项目1项、省部级自然科学基金2项和10多项横向合作项目，目前在研省青年教师基金项目1项、省教育厅自然科学基金1项，获省、部级科学技术进步奖3项，发表论文10余篇。近年来承担了包括东北晚中生代资源预测专家系统、坝工建筑物实时监测数据采集系统、基于网络通讯的远程分布式遥测系统、基于数据挖掘的防汛抗旱调度指挥系统、B/S/S架构的客户关系管理系统在内的多个应用系统的设计和研发工作，并得以成功应用。
模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取研究：针对信息识别中大量存在的不完备信息和随机环境这一的特点，结合智能信息处理领域近年来迅速发展起来的粗糙集（Rough Set）理论，深入研究在复杂系统中不完备信息及其随机环境下知识的表示、知识的约简、知识的学习、归纳和推理等。
中间件技术的研究：中间件技术作为90年代初发展起来的基础软件，近几年来逐渐成为构建网络分布式应用系统的重要支撑工具。它能够解决网络分布计算环境中多种异构数据资源互联共享问题，实现多种应用软件的协同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企业级基础软件平台架构与机制、应用集成架构与技术、J2EE应用服务器、、工作流技术、移动中间件技术、反射中间件技术、嵌入式中间件技术、网络即插即用中间技术件、普适计算中间件技术、网格计算中间件技术、CORBA高级技术等。目前，中间件已与操作系统、数据库、前端应用软件一起，跻身于软件业发展的重点之列，并成为分布式应用的关键性软件。它可广泛适用于政府部门、银行、证券、电力、电信、交通与军事等关键性的网络分布应用。 一、研究生始招时间及在校研究生规模
始招时间：2002年
在校研究生规模：约60人
二、导师梯队介绍
1．计算机视觉及应用方向
韦穗：安徽大学副校长、教授、中国图像图形学会副理事长、教育部科学委员会信息学部委员，1983年4月至1985年9月在美国密执安大学及弗吉尼亚多理学院作访问学者。长期从事计算机视觉、图像图形学、模式识别、数学形态学和全息成像等领域的研究。近年来承担了多项国家自然科学基金项目和863项目。其中大容量快速图像分析系统（负责人）获中科院科技进步二等奖；并荣获国家863计划智能机器人主题先进工作者称号及国家科技部授予的国家863计划先进工作者称号。863项目“基于VR技术的装配帮助系统”（负责人）的研究， 2000年经863专家组组织验收，认为该项目的成果对于本领域的研究起到了开拓性的作用。国家自然基金项目“基于SVD分解的射影重构算法研究”在图形学中的多视图几何、3D重构和基于图像的绘制、图像获取几何和降低计算复杂性，实现复杂景物的3D描述与显示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二届国际图像图形学会年会，编辑了两本会议论文集，其中大部分论文都被EI收录，翻译出版《计算机视觉中的多视图几何》（由英国剑桥大学出版社和原著作者Richard Hartley和Sman的授权）。
梁栋：博士、教授（博导），安徽大学电子科学与技术学院副院长。1985年和1990年在安徽大学获学士和硕士学位，2002年获安徽大学计算机应用技术专业工学博士学位。1991年晋升为安徽大学讲师，1996年晋升为安徽大学副教授，2002年晋升为安徽大学教授。1995年被评为安徽大学中青年骨干教师和安徽省中青年骨干教师培养对象，2002年被评为安徽省高等学校中青年学科带头人培养对象。近年来，在国内外学术期刊和学术会议上发表专题学术论文30多篇，主持和参加安徽省自然科学基金、国家自然科学基金、国家863计划、国家科技部科技型中小企业技术创新基金等科研项目20多项，先后获安徽省科技进步四等奖1项、安徽省高等学校科技进步三等奖2项、新型实用专利1项、安徽大学教学成果二等奖1项。主要研究领域：计算机视觉、图象信息处理。
2．图像处理与识别方向
罗斌：博士、教授（博导），英国约克大学计算机科学博士，安徽大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，安徽省首批“皖江学者”特聘教授，安徽省跨世纪学术技术带头人后备人选，安徽大学计算机科学与技术学院院长。中国图象图形学会理事、学术委员会、青年工作委员会委员，IEEE学会会员，IEEE计算机学会会员，英国BMVA会员。研究领域为数字图像处理与模式识别。目前主持国家自然科学基金项目《基于邻接图谱理论的图像聚类方法研究》，以及教育部“优秀青年教师资助计划”项目、安徽省人才开发基金和安徽省教育厅自然科学研究项目等。与国外同行专家保持有良好的合作关系，参加英国EPSRC项目的研究。主要研究成果有：应用现代图的分解理论对图像的结构化描述、图匹配理论和图的聚类方法进行了研究；利用EM算法和矩阵的SVD分解理论得到不同大小及包含结构噪声图的匹配方法，提出一种基于图匹配的图像配准算法；将图的谱分解理论应用于图像的识别和聚类，提出图谱结构特征提取方法，以及利用谱特征进行图的识别与聚类，并应用于图像库的检索。研究成果曾获亚洲计算机视觉学术会议最佳论文奖和安徽省科技进步三等奖。在国内外学术刊物和国际会议上发表论文70余篇，论文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，论文代表作曾发表于《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Computer Vision and Image Understanding》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Image Vision Computing》等学术期刊。
3．智能信息处理方向
吴小培：博士、教授（博导）。2002年12月于中国科学技术大学获博士学位，研究方向为生物医学信号处理。2003年10月起在中国科学技术大学信号与信息处理博士后流动站进行博士后研究（在职）， 2004年4月－9月美国加州大学圣地亚哥分校访问学者。安徽大学中青年骨干教师，安徽省高校学科带头人培养对象。研究领域：盲信号处理，生物医学信号处理和语音、图像处理和识别。近年内主持和参加国家自然科学基金、安徽省自然科学基金项目等项目5项。发表学术论文40余篇。在盲源分离、独立分量分析和脑电信号处理等方面的研究成果在国内有一定的影响，相关论文多次被同行引用。
柴晓冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨干教师。目前在中国科技大学电子技术与科学系做博士后研究（在职），研究内容为基于生物特征识别的信息安全。参与研究国家自然科学基金项目两项，主持省教委自然科学基金项目二项，在国内外重要学术刊物及学术会议上发表论文三十余篇。
4．多维信号处理方向
陶亮：博士、教授（博导），安徽省高校学科拔尖人才，计算机科学与技术学院院长助理。2003年于中国科技大学获得信息与通信工程专业博士学位。1997年考取国家留学基金委公派访问学者资格，次年被派往加拿大温莎大学访问研修一年。1999年被选为安徽大学中青年骨干教师，2001年入选教育部优秀青年教师资助计划并获项目资助，2002年入选安徽省高校首批学科拔尖人才。自1988年研究生毕业留校以来，一直从事教学与科研工作，曾给本科生、研究生开设或主讲过多门专业课程，获得过校教学成果奖和校教书育人先进个人称号；是本校信号与信息处理专业硕士生导师（该学位授予点开点导师之一），同时也是本校计算机应用技术专业博士生导师。参加或主持过多项科学研究，近期主持了安徽省教育厅自然科学重点研究项目、安徽省自然科学基金项目及教育部优秀青年教师资助计划项目的研究各一项。主要研究方向为多维信号处理、生物特征识别技术。在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》、《Chinese Optics Letters》等核心学术期刊以及国际学术会议上发表论文50多篇，获得过安徽省第四届自然科学优秀学术论文奖，目前（2005年4月）已有2篇论文被SCI收录，22篇论文被EI收录，10篇论文被ISTP收录，多篇论文被他人引用；有专著1部（《实值Gabor变换理论及应用》）；是《电路与系统学报》和《计算机辅助设计和图形学学报》审稿人以及IEEE国际电路与系统专业学术年会审稿人（被邀请担任过审稿委员会委员、专题分会主持）。
三、主要学术成果
1．在国家自然科学基金项目“基本矩阵的鲁棒性计算及应用”支持下，应用视觉理论、投影几何、代数几何、矩阵分析和现代数学最优化理论，完成了基本矩阵的鲁棒性算法研究，并给出了在3维计算机视觉中相关问题的鲁棒性算法。
2．在国家自然科学基金项目“基于SVD分解的射影重构算法研究”支持下，对基于SVD分解的射影重构算法作深入系统的研究，并通过模拟数据和真实图像两方面的实验，获得图像中匹配点噪声效应的定量理解和算法性能的定性理解。
3．在国家自然科学基金项目“基于照片的场景重现”支持下，对基于序列图像的全景漫游技术进行了研究，主要包括：图像插补问题、图像整合问题及全景图生成问题。
4．在国家“863”计划项目“基于虚拟现实技术的装配帮助系统”支持下，完成了以下研究工作：1）建立一个Windows环境下的多模综合实验平台；2）实现一个基于视点的物体识别、定位的帮助装配系统的虚拟现实系统；3）对摄像机自标定、基于视点的插补、3D重构等问题进行了深入地研究。经国家“863”专家组鉴定：对本领域的研究起到了开拓性的作用。
5．在国家自然科学基金项目支持下对计算机产生体视全息图进行了研究。全息技术能提供所有视点、距离上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D显示。当今来自计算机、卫星、先进医学成像设备、战场环境的精确模拟以及地质勘探等各个领域的数据与日俱增，人们越来越希望能将这些数据变换成人们更易理解的形式，即真3D显示的形式。它无须借助眼镜、头盔等辅助设备，并用计算机生成3D显示的编码，由光电器件生成空间显示。
6．先后完成“基于图像的交通肇事现场测距系统”、“基于图像序列的交互式全景漫游生成系统”、“合肥风光交互式全景漫游系统”、“基于图像的犯罪现场重现系统”、“芜湖长江大桥和合肥中心油库交互演示系统”、“宜昌交互式招商引资展示系统”等开发和研制，并应用于交通事故处理、公安刑侦、城市规划、旅游宣传等多个方面，取得了较好的社会效益和经济效益。对计算机视觉、图像处理以及虚拟现实技术的推广应用起到了积极的促进作用。其中“基于图像的交通肇事现场测距系统”和“合肥风光交互式全景漫游系统”经合肥市科技局组织专家鉴定：核心技术水平达到国际先进水平，系统达到国内领先水平，并填补国内空白。
7. 在国家自然科学基金、安徽省自然科学基金项目等项目的支持下，初步验证了用独立分量描述思维脑电特征的可行性，并提出了基于思维脑电独立分量特征的脑机接口技术研究新设想。该研究思路和阶段性成果获得了国内外专家的肯定；研究了小波变换和独立分量分析进行结合的可行性，实验结果表明，基于小波变换和ICA的时频空三域分析方法能较好地解决多导脑电信号ICA分析中存在的过完备问题和非平稳问题；研究了在线ICA算法及其实现技术，提出了一种简单实用的在线Infomax算法，并用于实测脑电数据的在线消澡问题，取得了较理想的结果，该项成果是对Infomax 盲源分离算法的扩展和补充。
8．在教育部优秀青年教师资助计划项目、安徽省自然科学基金项目以及安徽省教育厅自然科学重点研究项目的支持下，研究提出了实值离散Gabor变换（RDGT）理论与快速算法，提出了基于RDGT的瞬变信号表示算法、基于过抽样RDGT的核磁共振FID信号增强算法，以及基于RDGT的线性时变系统表示与逼近方法；研究了基于人脸识别的身份认证方法与系统。研究成果以40多篇论文中英文形式发表在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》等重要的核心学术期刊和若干国际学术会议上，并且已有20多篇论文被SCI、EI、ISTP收录。
四、学科研究方向介绍
1．计算机视觉及应用方向
将多视图几何与矩阵分析、谐波分析和现代数学最优化理论结合起来，研究基于图像的3D成像几何与物理中的算法和应用，包括基本矩阵的鲁棒计算及应用、基于照片的场景重现和SVD重构、基于虚拟现实技术的装配帮助系统、计算机产生体视全息图的研究及其在交通事故处理、公安刑侦、城市规划、旅游宣传、文化遗产保护等方面的应用。
2．图像处理与识别方向
将现代图的分解理论、现代统计学理论和模式识别理论应用于数字图像的分析与识别，对图像的结构化描述、图像特征的提取、图像的配准、结构模式识别中的图匹配理论和图的聚类方法进行研究，并将图匹配理论和图聚类方法应用于图像库的检索和索引。
3．智能信息处理方向
研究小波分析理论及其在脑电信号处理中的应用、基于时－频－空三域分析方法的思维脑电特征提取与识别、思维脑电的独立分量分析及其在脑机接口中的应用、在线盲源分离算法及其DSP实现。
4．多维信号处理方向
研究多维信号分析与处理技术的新理论和新方法，并应用于生物信息、语音、图像信号的处理和识别。如一维和二维实值离散Gabor变换理论、快速算法及应用的研究；复杂背景下灰度图像和彩色图像中人眼自动定位算法；基于人脸识别的身份认证方法与系统实现；支持向量机快速学习算法及应用；语音消澡和识别技术等。
院校专业：
合肥信息技术职业学院 专科（高职） 理工类 民办
官方网址： http://www.hfitu.cn/zs/ http://www.hfitu.cn/
官方地址： 安徽合肥市
官方电话： 0551-63690888
电子邮箱： zsb@HFITU.cn
学院坐落于包公故里、科教基地、历史名城安徽省省会合肥，地处合肥市大学城，毗邻安徽大学、合肥工业大学新区；学院占地 852亩（其中大学城校区占地面积305亩，新桥校区一期占地547亩）；现有校舍建筑面积16.65万平方米，教学仪器设备总值4697.09万元，图书馆藏书68.54万册，另有中文纸质专业期刊101种、电子专业期刊987种。学院校区建筑风格中西合璧、格调高雅，包括意大利建筑风格的主教学楼、西班牙建筑风格的第一教学楼、伊斯兰建筑风格的第二教学楼和英国建筑风格的第三教学楼。学院教学、后勤配套设施日臻完善，能为师生员工的学习、工作和生活提供良好的保障。 师资力量雄厚 学院拥有一支专兼结合、结构合理、水平较高的教学、管理团队。教学、管理机构的专家、教授，大都来自中国科学技术大学、合肥工业大学和安徽大学等知名高校。同时，学院聘请了多名国家教指委成员、著名学者专家担任我院学科带头人和一批与专业建设紧密相关的行业企业的优秀技术、管理人才参与学院的人才培养工作。目前，学院现有专任教师 506人。专任教师中，高级职称101人，中级职称103人，硕士及以上学位教师219人。 专业布局合理 学院根据安徽省经济社会发展战略目标及产业结构调整对人才的需求，结合学院优势资源，构建热门优势专业，拓宽专业布局。目前，学院共有信息工程学院、未来学院、会计系、建筑系、土木工程系、新媒体艺术系、通识教育部和思政教学部等 8个教学部门；开设人工智能技术应用、空中乘务、市政工程技术、城市轨道交通运营管理、电子竞技运动与管理、游戏艺术设计、风景园林设计、移动互联应用技术、财富管理、电子商务、市场营销、智能物流技术、软件技术、电子信息工程技术、大数据技术、计算机应用技术、物联网应用技术、信息安全技术应用、数字媒体技术、广告艺术设计、数字媒体艺术设计、动漫制作技术、工程造价、建设工程管理、建筑设计、环境艺术设计、会计信息管理、大数据与会计、连锁经营与管理、云计算技术应用、影视动画、影视编导、婴幼儿托育服务与管理、健康大数据管理与服务、机电一体化技术、无人机应用技术、工商企业管理、社会工作38个全日制三年制高职招生专业、9个五年制高职招生专业，覆盖电子信息、计算机、金融、财务会计、航空运输、航空装备、城市轨道交通、工商管理、电子商务、物流、建筑设计、建设工程管理、艺术设计、广播影视、健康管理与促进、市政工程、自动化、公共卫生与卫生管理、公共事业、体育20个专业类，形成了以电子与信息、财经商贸、土木建筑、文化艺术等类别专业为主，以信息技术相关专业为特色，其它专业协调发展的专业格局。电子商务专业、信息安全技术应用专业（原信息安全与管理专业）为省级一流（品牌）专业（原特色品牌专业），信息安全技术应用专业（原信息安全与管理专业）获批为教育部创新发展行动计划骨干专业。 办学条件优越 学院实验实训中心配备了以博士学位、副教授职称的具有丰富实践经验的专职实训中心主任，配备了相关的专职管理人员。在实践教学上，安排 “双师型”教师，并从行业、企业聘请有实践经验的专家、工程技术人员和能工巧匠，担任实践课程的指导工作。学院建有电工实训室、电子实训室、微机原理与接口技术实训室、动漫设计与制作实训室、计算机组装与维护实训室等42个校内实践基地；根据专业实践教学需要与北京水晶石科技有限责任公司、大唐辉煌传媒有限公司、上海极光网络科技有限公司、合肥京东方显示光源有限公司等112家单位合作建立了运行良好并有保障机制的校外实训基地117个，较好满足了各专业的实践教学需要。与水晶石、中南天华等公司合作开设订单班，校企共同开展电子竞技运动与管理、动漫制作技术、影视动画、游戏设计等专业人才培养。 技能认证权威 学院是全国计算机信息技术高级人才水平考试（ NIEH）、国家信息化计算机教育认证（CEAC）、中国建设教育协会认证、全国计算机应用水平考试（NIT）、国家动漫游戏产业振兴基地认证（NACG）、财税等级考试（ATT）、Adobe认证考试、Autodesk认证考试等22个职业技能认证考点，可鉴定280种工种（科目）。2017届毕业生获证率91.71%，2018届毕业生获证率92.43%，2019届毕业生获证率93.46%，2021届毕业生获证率93.76%。按照“专业+技能+创业素质”的复合型人才培养目标，学院认真指导、积极组织学生参加相关职业资格和技能等级考试，使学生在毕业时实现“一张文凭，多种证书，一技之长，一专多能”，确保毕业生能在激烈的就业竞争中抢占先机。 就业机制健全 学院秉承 “以服务为宗旨，以就业为导向”的办学指导思想，建立了“领导主抓、部门统筹、系部为主、全员参与”的就业工作体系，每年定期策划和举办人才交流会，为用人单位和毕业生搭建广阔的双向交流平台，并实行全程的就业指导和跟踪服务，为毕业生开通就业的“绿色通道”。学院毕业生就业率九年保持在90%以上并超过全省高校平均就业率。2012届毕业生初次就业率99.28%，2013届毕业生初次就业率99.06%，2014届毕业生初次就业率92.47%，2015届毕业生初次就业率94.01%，2016届毕业生初次就业率91.39%，2017届毕业生初次就业率91.71%，2018届毕业生初次就业率92.53%，2019届毕业生初次就业率94.61%，2020届毕业生就业率82.20%，2021届毕业生初次就业率92.78%。 校园文化浓郁 学院建有学生会及各系分会、校园广播站、大学生公寓管理联合会、学生社团联合会、青年志愿者协会以及信息技术协会、会计协会、电子商务协会、市场营销协会、建筑工程协会、动漫协会、书格文学社、青年学社、英语社、摄影社、轮滑社、街舞社、散打社、跆拳道社、羽毛球社、篮球社、足球社、滑板社 18个学生社团，凝聚学生力量，丰富学子校园生活；定期举办足球联赛、篮球赛、田径运动会等活动，增强学生体质，展现青春活力；开展演讲比赛、校庆庆典仪式暨新生迎新晚会、征文比赛、艺术作品征集、优秀设计作品展等，打造人文校园，促进学生全面发展；举行“三感恩”系列教育活动，让学生对祖国、母亲、母校永怀感恩之心，培育学生识恩、感恩、施恩意识和情怀；组织学生参加全国信息技术应用水平大赛、中国大学生计算机设计大赛、中国大学生原创动漫大赛、中国大学生游戏设计大赛、全国大学生广告艺术大赛、全国高校数字艺术作品大赛、省职业院校技能大赛、省科普创意创新大赛、校内职业技能竞赛等，激发学生勤奋学习、积极进取的热情，提高创新意识和自主学习能力。 社会声誉良好 学院获批中央财政支持的职业教育实训基地建设项目 1项、工业和信息化部和安徽省人民政府指导建设的实训基地2个、教育部“供需对接就业育人项目”1项、省级质量工程项目94项、省高等教育振兴计划项目4项、高职教育创新发展行动计划项目8项、高校优秀拔尖人才培育资助优秀青年人才支持计划项目4项、高等学校青年骨干教师国内访问学者项目3项、高校科学研究项目9项、省职成学会教育教学研究规划课题9项、省级基层示范教研室项目1项、省级教学示范课项目6门、职业教育提质培优行动计划项目9项。学院连续两年被省教育厅评为“民生工程高校学生资助工作考核优秀单位”，被省民政厅评为“中国社会组织评估AAAA等级”，连续两年荣获省属“百优社会组织”称号，荣获安徽省平安校园建设优秀成果二等奖，荣获全国高校创新创业教育示范学校成果孵化奖，荣获2020中国职业院校智慧校园50强，荣获2020年大数据科技传播奖团体“创新奖”，被评为安徽省2020年度教育信息化工作先进单位；学院党校连续两年荣获合肥市“先进基层党校”称号；学院毕业生初次就业率九年保持在90%以上并超过全省高校平均就业率。2015年11月，学院顺利通过人才培养工作评估。2017年，在基层党组织标准化建设考核验收中，院党委被上级党组织评定为“先进”等次。2019年，院党委被上级党委评为“先进党组织”。学院是电子竞技专业委员会（全国高等院校计算机基础教育研究会）安徽省唯一理事单位、全国体育运动学校联合会青少年科技体育委员会发起会员单位、长三角电竞教育联盟安徽省唯一副理事长单位、一带一路暨金砖国家技能发展国际联盟会员单位。 办学方向国际化 学院积极推进与国内外有关高校的交流和合作办学，不断拓展对外交流与合作办学渠道。学院在与北京理工大学等国内高校开展合作办学的基础上，还积极拓宽国际化办学视野，让学子共享国际学习平台与优质教育资源，为有意出国深造的学子走出国门、寻求在世界舞台上的发展提供更多选择。学院先后与英国斯旺西大学、美国科罗拉多理工大学、韩国青云大学、泰国博仁大学等国外知名高校签署协议，合作办学，不断向培养国际化人才的目标迈进。 2017年10月，学院与英国东伦敦大学、安格利亚鲁斯金大学就“3+1”模式、“2+2”模式合作办学达成初步共识。 学院将立足长三角，面向国际，以培养复合型技术技能人才为目标，朝着容电子信息、经济金融、艺术传媒等工、商、法、文、外国语为一体的合肥信息技术大学阔步迈进！
安徽大学管理学院的学院领导
沈端良
党委书记,男，1964年2月生，安徽宿州人。1986年7月毕业于安徽大学化学系有机化学专业，获得理学学士学位，经济学硕士。
1986年7月留校担任学生政治辅导员，团总支书记。1988年10月，担任安徽大学团委副书记兼学生会秘书长、安徽省学联副秘书长，1996年4月任安徽大学经济学院党总支副书记，2001年2月任安徽大学工商管理学院党总支书记、党委书记。2006年至2008年任庐江县委常委、副县长（挂职）。现任管理学院党委书记。
李财富
院长，男，1965年11月生，博士，教授。国务院特殊津贴获得者，教育部高等学校档案学学科教学指导委员会委员，中国档案学会理事，中国档案学会基础理论委员会委员，安徽省学术与技术带头人后备人选，《安徽大学学报》、《大学图书情报学刊》编委。
龚成开
党委副书记，男，1966年11月生，1987——1991年在安徽大学历史系学习。1991年7月参加工作以来，先后任安徽大学党委办公室秘书、秘书科科长、党委宣传部副部长等职，2006年5月任现职至今。期间于1998—2000年参加了安徽大学哲学系马克思主义哲学研究生课程进修班学习，2002年9—12月在省委党校学习。工作以来，曾多次获得校“先进工作者”、“优秀党员”、“优秀党务工作者”称号，在中国教育报、大学时代等报刊上发表论文多篇。
吴本忠
副院长，男，1963年10月生，教授。安徽省中青年骨干教师。1985年7月毕业于安徽大学数学系本科，1990年7月毕业于南开大学数学系并获硕士学位。1985年9月至1987年9月在安徽大学数学系工作，1990年至今在安徽大学管理学院任教。目前主要从事数理统计、运筹学、管理经济学等方面的教学与研究工作。主讲高等数学、应用统计学、运筹学管理经济学、定量分析方法等课程。近年来，在《数学物理学报》、《数学杂志》、《高校数学学报》等国家核心刊物上发表学术论文10余篇。参与编写出版《LinGo4.0 for windows最优化软件及应用》、《公共决策体制与政策分析》等著作。2009年参与一项国家自然科学基金资助项目“非参数、半参数统计模型的理论与方法”。
丁先存
副院长，男，1963年8月出生，安徽庐江县人。2007年复旦大学硕士研究生毕业，获经济学硕士学位。研究方向：公共管理学、政府法治。现任安徽大学管理学院副院长，安徽大学MPA中心副主任、教授、研究生导师。先后在《中国行政管理》、《政治与法律》、《档案学通讯》等国家级权威刊物上发表《电子政务中信息安全法律保护》、《论美国行政公开制度》、《我国行政管理体制改革的正义价值及其实现》等学术论文；出版了《中国合同法导论》、《新编公共行政学》等著作；主持和参与国家社科、国家软科学项目多项，目前正在主持国家软科学项目：和谐社会建构下政府信息正义研究。
以上，就是蜕变学习网小编给大家带来的安徽大学信息安全专业主任 合肥信息技术职业学院怎么样全部内容，希望对大家有所帮助！
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