卡梅大学信息系统专业 卡梅大学EE和宾夕法尼亚大学EE比较

卡梅大学的全称是卡耐基梅隆大学。CSranking中最新数据显示，卡耐基梅隆大学(CMU)、麻省理工学院(MIT)与斯坦福大学名列全球前三，在US News排名中，其工学院排名第6，艺术学院排名第7，商学院MBA排名第15，计算机排名第1，公共管理学院排名第8，其他如心理学、统计、应用数学、决策科学、计算生物学等专业也都居于世界顶尖水平。

大学图片

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University），简称CMU，是坐落于美国宾夕法尼亚州的匹兹堡的私立大学，“新常春藤”，全球大学校长论坛成员。  拥有14,800名在校学生和1,483名教职及科研人员。

都好。
1、卡梅大学下的EESS专业，即环境工程专业，毕业后取得的学位是masterofscience。是个比较好的EE转CS的桥梁。
2、宾夕法尼亚大学EE是一所典型的学术型大学，它的EE系成立于1893年，是美国最大、最古老也是最具有创新性的系之一。

根据2017年QS世界大学专业排名，美国计算机专业比较强的，麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校，这四所学校也是全球计算机排名前四的。哈佛大学第六、普林斯顿大学第八、加州大学洛杉矶分校第十三、华盛顿大学第十六。其他比较强的还有康奈尔大学、德州大学（奥斯汀）、加州理工学院、佐治亚理工学院、哥伦比亚大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、纽约大学、耶鲁大学、宾夕法尼亚大学、加州大学圣迭戈分校、密歇根大学、马里兰大学帕克分校、南加州大学，全都进入了全球前五十

美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是MIT的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。

对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。

美国计算机博士超级难申超级优秀系列：Caltech/Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。

但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。

美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列：CMUCMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。

美国计算机博士比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thupku的学生。Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。

比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLTSODA上发paper。UIUC是老牌engineering学校，system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。

UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。

我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。

Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。美国计算机博士相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。

申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。WiscDB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。

不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。

DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation，这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。

UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。