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杜克大学统计专业 杜克统计就业方向怎么样?

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杜克统计就业方向怎么样?

杜克统计的学生毕业后,大部分学生选择直接进企业就业。也有一部分学生继续深造。继续读博的学生中,申请到的学校有哈佛,杜克大学,CMU,Emory,UCB,UIUC,威斯康辛等等。直接就业的毕业生中,入职的公司包括Capital One,Autodesk,BCG,德勤,KPMG,Nike等等。
就业区域中大部分集中美国本地,其他少部分分布在中国,日本,新加坡等国家。美国本地的就业中,主要集中在加州,纽约,北卡,麻省等地区。

杜克大学统计学硕士专业的详细介绍

杜克大学统计学硕士专业的详细介绍。跟着来看看吧。

杜克大学统计学硕士专业课程设置:

核心课程:

秋季学期

现代回归与预测建模 Modern Regression and Predictive Modeling

统计学编程 Programming for Statistical Science

贝叶斯与现代统计数据分析 Bayesian and Modern Statistical Data Analysis

春季学期:

高等贝叶斯推理与随机建模 Advanced Bayesian Inference and Stochastic Modeling

概率性的机器学习Probabilistic Machine Learning

研讨会:成为一个专业的统计员ProSeminar: Becoming a Professional Statistician

统计计算与计算 Statistical Computing and Computation

统计咨询研究 Statistical Consulting Workshop

选修课程:

秋季学期

统计推断理论Theory of Statistical Inference

计算生物学中的统计方法Statistical Methods in Computational Biology

应用随机过程Applied Stochastic Processes

统计决策理论Statistical Decision Theory

因果推理Causal Inference

广义线性模型Generalized Linear Models

空间统计Spatial Statistics

春季学期:

统计调查Statistics of Surveys

高级机器学习Advanced Machine Learning

DataFest

统计学习和贝叶斯非参数Statistical Learning and Bayesian Nonparametrics

时间序列与动态模型Time Series and Dynamic Models

现代实验设计Modern Design of Experiments

杜克大学统计学专业研究领域:

贝叶斯理论、统计推断基础及贝叶斯与非贝叶斯接口(Bayesian theory, foundations of statistical inference, Bayesian/non-Bayesian interfaces)

统计建模评估、选择与组合(Statistical model assessment, selection and combination)

数据挖掘与机器学习(Data mining and machine learning)

决策理论与应用风险分析(Decision theory and risk analysis with applications)

非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methods)

图形建模(Graphical models)

蒙特卡罗模拟算法与理论(Monte Carlo simulation: algorithms and theory)

分布式与集群统计计算(Distributed and cluster statistical computing)

高维统计建模与大型数据集(High-dimensional statistical models and large data sets)

时间序列分析与预测(Time series analysis and forecasting)

大规模统计混合建模(Large-scale statistical mixture modeling)

抽样、调查方法与数据缺失插补(Sampling, survey methods and missing data imputation)

空间统计建模与空间随机过程(Spatial statistical modeling and spatial stochastic processes)

随机过程与领域的模拟与推理(Simulation and inference for stochastic processes and random fields)

时间序列与随机领域极限值(Extreme values in time series and random fields)

几何与拓扑(统计学)及形态分析(Geometry and topology in statistics; shape analysis)

复杂等级与潜在变量建模(Complex hierarchical and latent variable modeling)

多尺度方法(Multiscale/multiresolution methods)

关于杜克大学统计学硕士专业介绍和课程设置就为大家介绍到这里,希望对大家有帮助。

美国杜克大学有哪些专业值得推荐

1、商学院
MBA项目PhD项目管理研究硕士计量管理硕士
2、工程学院
生物医学工程
土木与环境工程电子与计算机工程机械工程与材料科学
工程管理工程硕士
3、文理学院
英语
社会学经济学计算机科学
数学统计学
物理化学
教学硕士心理学与神经科学
计算生物学与生物
4、法学院
LLMSJD
5、医学院
医学物理生物统计学生物化学
6、护理学院
DNP项目PhD项目
7、公共政策学院
公共政策硕士国际发展政策硕士公共政策博士
专业很多,并不能保证面面俱到,基本均值如是。所以至少申请的时候以上要求当做最低要求来使用。
如果想知道自己的成绩能申请到美国多少排名的院校?可以把你的基本情况(GPA、语言成绩、专业、院校背景等)输入到 留学志愿参考系统 中去,系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例,看看他们成功申请了哪些院校和专业,这样子就可以看到你目前的水平能申请到什么层次的院校和专业了,对自己进行精准的定位。

以上,就是蜕变学习网小编给大家带来的杜克大学统计专业 杜克统计就业方向怎么样?全部内容,希望对大家有所帮助!

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