波士顿大学统计专业 哪所美国大学统计学专业有优势

美国波士顿大学 金融专业就业状况怎样？

波士顿大学的金融专业学生就业几个显著的优点。不仅由于金融专业为无法预知经济的市场前景带来了优异的前提条件提前准备，也有波士顿大学有名气同学的忠实协作为学生给予联络和触碰机遇，这样会帮助自己取得成功。

波士顿大学金融学生最典型的就业前景是公司金融、投资管理和投行。近期的大学毕业生有得到像 瑞士银行 信贷、新加坡发展银行、野村证券、道富银行及其 瑞士联合银行 资产管理等岗位。波士顿大学院校学生就业中心有个性化就业创业服务，帮助自己提炼出总体目标，还在你找工作每一步开展帮助。学生就业中心全年度给予新项目与服务，包含：提议、岗位发展战略讨论和人才招聘会。

美国波士顿大学金融专业详细介绍：

波士顿大学金融专业的探索知识渊博并且具有多元性，在探索金融行业和机构新观点与对当前金融问题与情况进行实证研究调研中间大概均衡。教师研究项目实施与应用估值模型、高性能计算、计量经济学方法与实证方法来探讨各种各样金融状况和政策问题。课堂教学目标在广泛受众群体中传递金融理念与运用的能量：本科毕业生、MBA学生跟高管。

波士顿大学的金融专业更为更偏向数学课等方面的金融，例如金融数据统计分析。如果要攻读该专业的话，可尽快提前准备申报事项。 硕士研究生 层面，波士顿大学研究生国际商学院含有配有金融专业。与此同时波士顿大学商学院注重的管理科学合理方面、技术方面来与艺术方面，学科的重点就是塑造学生的全球视野，超过表层的数据统计分析，超越组织的界限，开展批判性思考的探索。

波士顿大学金融专业就业情况如何？

1、 斯坦福大学 StanfordUniversity

斯坦福大学，全称小利兰・斯坦福大学（LelandStanfordJuniorUniversity），通称“斯坦福”，坐落于美国加州 旧金山湾区 南边帕罗奥多市地区，邻近高科技园区 硅谷 （SiliconValley），是世界上著名民办研究型大学。

斯坦福的名号就不赘述了，其信息化管理和分析支系包括了现如今前沿的数据库系统与信息系统技术性，并专家教授最先进大量 数据挖掘 方法。该项目学生学生就业十分便捷、火热，例如每年都会有很多学生进到 亚马逊 （Amazon）的EC2云计算服务解决规模性计算。

2、 加州大学 伯克利分校UniversityofCalifornia，Berkeley

加利福尼亚大学 伯克利校区，通称伯克利，座落在美国旧金山湾区域伯克利市，是世界上最顶级的的公办研究型大学之一。作为全球最主要的科学研究及课堂教学中心之一，在其物理学、有机化学、电子信息科学、水利学、社会经济学、法律学等众多行业均位居世界前十。

2个有关的学士学位新项目：计算机科学工程硕士MasterofEngineering（ConcentrationinDataScience），信息与数据科学硕士MasterofInformationandDataScience（MIDS）。伯克利的两大研究生新项目综合性专家教授技术以及企业经营的专业技能，立足于目前前沿的专业技术，扎扎实实实干地塑造学生变成领域的引领者。

1、斯坦福大学　Stanford University
斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。统计学系的主要研究领域包括概率论 (Probability)、生物统计(Biostatistics)、金融数学(Financial Mathematics)等,可授予统计学硕士 (M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士 (Ph.D. in Statistics)三类研究生学位。

2、加州大学伯克利分校　University of California at Berkeley
加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。

3、哈佛大学　Harvard University
哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院(School of Public Health)的生物统计学系两大单位,合计拥有全职教授近90人,在读研究生近140人。其主要研究领域包括设计与临床试验分析 (Design and Analysis of Clinical Trials)、幸存者分析(Survival Analysis)、顺序分析法 (Sequential Methods)、统计遗传学(Statistical Genetics)、因果关系推断 (Causal Inference)、测量误差(Measurement Error)、贝叶斯分析法(Bayesian Methods)、集约计算方法(Computationally-intensive Methods)等。

4、西雅图华盛顿大学　University of Washington at Seattle
西雅图华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授47人,在读研究生50余人。其设有社会科学统计 (Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学 (Statistical Genetics)三大研究方向。

5、约翰霍普金斯大学　Johns Hopkins University
约翰斯•霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。其研究领域主要包括离散数学(Discrete Mathematics)、优化与运营研究 (Optimization and Operations Research)、数值与矩阵分析 (Numerical and Matrix Analysis)、概率论(Probability)、统计学(Statistics)、偏微分方程与动态系统(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。

6、芝加哥大学　University of Chicago
芝加哥大学统计学系创建于1949年,系内目前拥有全职教授42人,在读研究生近110人。其主要研究领域包括计算与应用数学 (Computational and Applied Mathematics)、生物统计学(Biostatistics)、统计遗传学 (Statistical Genetics)等,可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。

7、卡内基-梅隆大学　Carnegie Mellon University
卡内基-梅隆大学统计学系创建于1966年,目前拥有全职教授35人,在读研究生近60人。由于该系是从数学系中独立出来的,加之卡内基-梅隆大学本身 具有雄厚的计算机科研实力,因此该校的统计学系拥有强大的计算分析能力,设有计算统计学(Computational Statistics)、贝叶斯统计学(Bayesian Statistics)和交叉学科统计研究(Cross- disciplinary Statistical Research)三大研究方向。

8、杜克大学　Duke University
杜克大学统计学系目前拥有全职教授38人,在读研究生近50人。其主要研究领域包括生物医学统计(Biomedical Statistics),计算机、自然与工程学(Computing, Natural and Engineering Sciences),环境与生态科学 (Environmental and Ecological Sciences),社会与经济科学 (Social and Economic Sciences)四大方面。

9、北卡罗来纳大学教堂山分校　University of North Carolina at Chapel Hill
北卡罗来纳大学教堂山分校统计学系目前拥有全职教授22人,在读研究生近70人。其主要研究领域包括统计推断(Inference)、决策分析(Decision-making)和数据分析(Data Analysis),可授予统计学和运营学领域的硕士、博士学位。

10、北卡罗来纳州立大学　North Carolina State University
北卡罗来纳州立大学统计学系创建于1941年,系内目前拥有全职教授近50人,在读研究生近170人。其主要研究领域包括贝叶斯推断 (Bayesian Inference)、生物资料分析与统计遗传学 (Bioinformatics and Statistical Genetics)、生物学与农业应用 (Biological and Agricultural Applications)、生物数学(Biomathematics)、生物统计学 (Biostatistics)、数据挖掘(Data Mining)、环境与空间统计 (Environmental and Spatial Statistics)、实用数据(Functional Data)、数理统计 (Mathematical Statistics)、测量误差(Measurement Error)、模型选择(Model Selection)、 非参数/半参数统计(Nonparametric/Semi-parametric Statistics)、抽样调查(Sampling)、统计学教育 (Statistics Education)和时间序列(Time Series)。