普林斯顿大学统计专业 普林斯顿大学英语专业学什么?中国学生在美国读哪些...

1、从学科排名上看
首先斯坦福大学最优秀的科目主要都是理科性质的，只有经济等十几门文科性质的科目较为突出（主要是经济、政治、历史、文学，但最出名的还是法学院），因此斯坦福带有很强烈的理工色彩，甚至有人把斯坦福看作一所理工学校
而普林斯顿领先的科目中很多都是文科，并且社会方面的学科很多都遥遥领先，作为常春藤三巨头的普林斯顿，甚至一度连续八年独霸美国大学排名第一
2
是综合性大学
普林斯顿是一所以文理见长的美国顶级私立名校，文理比重差不多，都是世界一流水平，工科、医学、商学相对较弱。
普林斯顿理科不如斯坦福，但也很好，文科不如耶鲁，但也领先全美。

普林斯顿大学Linguistics专业学哪些？

因为普林斯顿大学Linguistics专业具有极强的多元性，并且加上言是对语言以及全属性的科研。所以也就读物专业的学生们必须领悟下面这些专业知识技能：

1.在认知维度：

普林斯顿大学Linguistics专业的学生们要学习到语言的一些关键层面包含：

语言做为响声/标记物理的主要表现（语言学）

这种物理学表现得系统软件方式（音韵学）

“词”以及子一部分的结构（组织学）

词的结构机构成语句和句子（语法）

语言表达出来的逻辑性价值意义表述（认知语言学、语用学）

2.在专业技能方面：

普林斯顿大学Linguistics专业的学生们根据亲自参加收集表述来源于各种不同语言的信息、选择不同的方式并通过各种各样摄像镜头科学研究语言去培养语言学者的专业技能，包含：

和不了解语言的汉语人员一起工作（当场方式）

应用说明性语法和规模性统计分析关联性来探讨语言间的不同点（语言类型学）

剖析现有文字以发现并表明语言怎样随时间变化（历史时间语言学）

仿真模拟家乡话和其它社会发展环境下的语言差别（社会发展语言学）

在可控实验环境中精确测量语言个人行为（心理状态语言学）

观查语言怎样在说话者发展中/并存（语言领悟、双语教学）

除开根据该类课程内容把握的语言专业知识范畴以外，语言学学生们也将得到很多基本上拓展到每一个领域内的珍贵专业技能，包含：将逻辑问题处理专业技能用于新情况、搜集/机构海量数据、系统识别、明确提出和检验假设，鉴别特殊解释和研究中问题和好处。

中国留学人员在美国好就业的专业有什么

一、【石油化工】PetroleumEngineering

专业详细介绍：石油是一种关键电力能源和高品质化工原材料、是关联国计民生的关键军需品，主修课程：技术经济学、油气田开发地质环境、工程力学、电子计算机编程设计、流体动力学、泥沙运动结构力学、钻探工程、采油工程、油气藏工程项目、油田化学、钻探工程新技术应用等。*巷子学卡内基梅隆大学计算机工程项目经典案例

发展前景及薪资待遇：依据美国大学与雇主协会最新报告，石油化工大学毕业生平均薪酬57万元人民币/年，是美国2013年度薪资最高专业。该专业大学毕业总数仅有1.4万人左右，占工程项目专业毕业生工作占比不大，因为市场对原油技术工程师需求量特别大。强烈推荐院校：美国宾州州立大学，美国德州理工大学，美国伊利诺伊理工大学

二、【计算机科学专业】ComputerScience

专业详细介绍：计算机科学是一门科学研究信息与计算理论基本及其信息与理论依据用于计算机软件里的新技术的科目，造就各种各样优化算法程序流程以搭建、叙述和变换信息并搭建适宜的抽象化全过程来仿真模拟繁杂程序流程。

发展前景及薪资待遇：计算机科学专业职业的导向性通常是：高级程序员，结构化分析工作人员，互联网管理人员，数据库系统历经，软件开发人员，金融分析工作人员。依据美国大学与雇主协会最新报告表明，计算机科学是2012年美国大学大学毕业生薪水最高专业，做到43万元人民币/年。

Stanford University 统计系专1
斯坦福大学的统计学系设在School of Humanities & Sciences(人文与科学学院)下面，统计学系主要的目标是研究和培养学生在统计方法和概率领域的研究。比较有特点的是，斯坦福大学的统计学专业是一个涉及多个学科的跨学科的研究系，涉及的学科领域包括生物信息学、经济学、电子电气工程、数学、生物医学数据科学、符号系统、计算机科学和环境地球系统科学。
斯坦福大学统计学系开设的项目有四个，分别为MS统计学硕士、MS数据科学硕士、PhD统计学博士和PhD生物统计学博士。统计学专业国际生申请时，需要递交TOEFL和GRE General成绩，硕士申请官方不是必须递交GRE Subject，博士申请官方要求必须递交GRE Subject数学科目成绩。斯坦福大学申请最低TOEFL分数要求是100分，之前录取的学生TOEFL平均成绩是110分。
University of California, Berkeley 统计系专2
加州大学伯克利分校(简称UCB)的统计学系设在College of letters & Sciences(文理学院)下面，统计学系主要的研究为领域为统计学和概率。统计学研究方向为应用统计、生物统计学、生物信息学、理论统计。概率研究的方向为随机过程和离散随机结构。
UCB统计学系开设的项目有四个，分别为MA统计学硕士、MA生物统计学硕士、PhD统计学硕士和PhD生物统计学博士。统计学专业国际生申请时，需要递交TOEFL(最低申请要求90分以上)和GRE General成绩，硕士申请官方不是必须递交GRE Subject。
Harvard University 生物统计系专3、统计系专6
哈佛大学的统计学相关专业分别开设在Faculty of Arts and Sciences(艺术与科学学院)、School of Public Health(公共卫生学院)、Medical School(医学院)和School of Engineering and Applied Sciences(工程与应用科学学院)下面。国际生递交申请时，需要递交托福和GRE，统计学系申请还需要额外递交GRE Subject数学专项成绩，生物统计系不需要额外递交。
艺术与科学学院下开设的项目为PhD统计学博士，主要的研究领域为统计推断、统计计算、Monte-Carlo方法、对缺失数据进行分析、因果推论，随机过程、多级模型、实验设计、统计和社会网络模型与接口、物理和生物科学领域。该项目国际生申请时，需要递交TOEFL和GRE General成绩，官方推荐申请人递交GRE Subject。
公共卫生学院下的生物统计系开设的项目分别为MS生物统计学硕士、MS卫生数据科学硕士、MS计算生物学和定量遗传学硕士，以及PhD生物统计学博士。这些项目属于Research Degrees，而不是Professional Degrees。统计学系主要的研究领域为临床试验的设计与分析、生存分析、统计遗传学、纵向分析、半参数方法、缺失数据、因果推论、测量误差、Bayesian方法、检测方法等。应用领域包括艾滋病、癌症、社区研究、计算生物学、环境、遗传流行病学、神经学和精神病学等。
医学院下生物医学信息系开设的项目为MBI生物医学信息学硕士和BIG PhD生物信息学和整合基因组学博士(联合学位)。生物医学信息系的研究领域包括建模和理解的认知，以及在生物医学科学、公共卫生、卫生保健方面的信息处理和分析研究。
工程与应用科学学院开设的统计学相关专业为MS数据科学硕士，属于统计学与计算机科学的交叉学科，有这两个系教授同时进行授课。哈佛大学的数据科学项目主要学习统计建模、机器学习、优化、管理和分析大量的数据集，以及数据采集，主要关注的topics为可再生的数据分析、可视化与通信和安全科学等。
Johns Hopkins University 生物统计系专3
约翰霍普金斯大学的统计学相关分别开设在Whiting School of Engineering(工程学院)和Bloomberg School of Public Health(公共卫生学院)下面。国际生递交申请时，需要递交TOEFL(最低申请要求90分以上，或雅思7.0)和GRE。另外，官方建议申请人递交GRE Subject数学成绩，但不是必须。特别说明，国际生申请JHU需要进行WES或ECE大学成绩单认证(在美国、加拿大等英语系国家读完整四年大学本科的学生除外)。
工程学院下的应用数学与统计系开设的项目分别为MA应用数学与统计学硕士、MSE应用数学与统计学硕士、MSE金融数学硕士、PhD应用数学与统计学博士。该系主要的研究领域为数学推理、数学建模和计算、数学的创新应用和发展的新方法等。在概率和统计方向课程包括概率论、随机过程、应用和理论数据。在运筹学/优化项目方向课程包括离散优化、数值优化、网络编程和游戏理论。早离散数学方向课程包括组合数学、图论、密码学和编码。在科学计算方向课程包括计算、数值分析、矩阵分析、数学建模系统。
公共卫生学院下的生物统计学系开设的项目分别为MHS生物统计学硕士、MS生物统计学硕士、PhD 生物统计学博士、PhD统计方法(流行病学方向)博士、PhD流行病学和生物统计学博士。生物统计学系主要是通过“大数据”的方法和应用统计基因组学、神经影像学和可穿戴计算等先进的研究技术进行因果推论，该系的主要研究领域为环境卫生、流行病学和老化。
University of Chicago 统计系专6
芝加哥大学统计学相关专业分别开设在Physical Sciences Division自然科学部门、Booth School of Business商学院和Graham School of Continuing Liberal and Professional Studies继续专业研究学院下面。国际生递交申请时，需要递交TOEFL(最低申请要求90分以上，或雅思7.0)和GRE，大部分申请者GRE quantitative部分高于90%。官方申请要求中，不是必须要递交GRE Subject成绩，但官方强烈建议申请博士学位的学生递交GRE Subject数学成绩。
自然科学部门统计学系开设的项目分别为MS统计学硕士和PhD统计学博士，主要学习的课程包括统计学方法、机器学习、生物统计学和概率方面的专业课程。除此之外，该系还参与多个跨学科研究领域，如遗传学、金融数学、计量经济学、环境统计学、计算神经科学、计算化学、机器学习和模式识别、科学计算和调查方法等。
商学院下开设的项目为PhD计量经济学和统计学博士，主要研究领域是通过经济学、数学和计算机技术等进行经济和商业问题方面的分析预测、需求和成本分析、模型、大数据分析和测试研究。
继续专业研究学院下开设的项目为MS生物医学信息学，开设该专业的主要目的是通过学习该领域专业知识和技能解决医学领域在临床研究方面的日常管理问题和大型信息项目指导，构建和完善医学信息解决方案。
Carnegie Mellon University 统计系专8
卡耐基梅隆大学统计学相关专业分别开设在College of Humanities and Social Sciences人文与社会科学学院和School of Computer Science计算机科学学院下面。国际生递交申请时，需要递交TOEFL或IELTS(TOEFL最低申请要求100分以上且口语部分20分及以上)和GRE。特别说明，只要是国际生身份申请就必须递交TOEFL或IELTS，即使是在美国读本科的国际生。官方申请要求中，不是必须要递交GRE Subject成绩。
人文与社会科学学院下的统计与数据科学系开设的项目分别为MS统计实践硕士和PhD 统计学博士，该系的核心部分是与科学家和其他研究人员简历强大有力的跨学科合作，处理各种尖端研究计划问题，通过理论、方法和应用工作想结合的方式推进统计学和其他前沿领域的发展。该系的交叉学科包括天文学、生物信息学、生物统计学、教育与教育数据分析、公共政策与社会科学、神经学、网络安全、法律。该系统计理论和方法包括计算金融、应用概率建模、时间序列预测、人口普查和调查方法、推理基础、优化和算法、非参数方法、网络、统计机器学习、高维数据、拓扑和功能数据分析、集群和无监督方法、Bayesian推理。
计算机科学学院机器学习系下开设的项目为Joint PhD统计学与机器学习联合学位博士，攻读该项目的学生需要同时符合ML机器学习课程要求和统计学课程要求，最后也将会被同时授予统计学和计算机科学两个系的博士学位。该系比较知名和活跃的研究项目research projects和实验室labs包括The AUTON Lab，Brain Image Analysis Research Group, Cell Organizer, Databases Group, Querendipity, Read the Web, SAILING Lab, Systems Biology Group.

金融与经济、建筑、化学工程、经济、教育、电子工程、计算机科学，考古学、生物化学、人类学与地理、神学美术、现代史、人类语言产生研究、自然科学、心理研究、数学及电算、工程学、社会科学、数学、生物科学、临床医学、物理、音乐、哲学、政治学等。